Rose debug info
---------------

Избранное

Музыка бунта — актуальна и сегодня

«Музыка бунта. Очерки о биг-бите». Феофанов О.А., М., «Детская литература», 1975

«Детская литература» издала совсем не детскую книгу. Для взрослого человеку материал будет очень полезен, особенно если у него есть свои дети и ему не всё равно какую музыку слушает ребёнок.

Олег Феофанов проводит исследование проблем массовой культуры капиталистического мира. Современная музыка и молодежь — такова конкретная постановка темы, которую автор решает главным образом на примере Америки.

Можно сделать предположение, что это «очередная совковая пропаганда», которая очерняет прогрессивную западную культуру. Да, очень сильно очерняет. Но при спокойном прочтении (без эмоций), и при наложении на современное состоянии музыки, будет ясно, что это субъективное «очернение».

Если добавить в работу информации об крупных исторических событиях того времени, которые происходили на западе (и в Америке в частности), получится более полная картина, а повествование автора будет более убедительным. Соединить историю музыки и истории общества — вот тогда получится шедевр.

Цитаты и отрывки из книги:

Мнение

Всякое социальное явление имеет свои причины и примерный вектор дальнейшего развития. Социальные причины в большинстве случаев объективно существующая данность, а вот вектор дальнейшего движения носит субъективный характер (в зависимости от того или иного индивида и его намерений).

Содержание книги можно проиллюстрировать двумя картинками.

Как хотели (в идеале):

Как получилось (по факту):

Чем индейцы лучше «cуперсыщика» Шерлока Холмса

У американского писателя Джеймса Фенимора Купера есть цикл романов, описывающих взаимоотношения коренного населения Северной Америки и пришлых белых колонизаторов. Основу этого цикла составляет пенталогия, главный герой которой — Натаниэль (Натти) Бампо — охотник, знаток индейских обычаев. Эту пенталогию (да и весь цикл, посвящённый теме освоения пришлым белым населением земель Северной Америки) уместно было бы назвать «Следопыт» — The Pathfinder — по названию одного из романов пенталогии — «Следопыт, или На берегах Онтарио». Этот роман вызвал в России большой интерес публики. Печатавшийся в журнале «Отечественные записки» роман был озаглавлен «Открыватель следов» (англ. The Pathfinder, русский перевод 1841 года), и о нём В.Г. Белинский выразился, что это — шекспировская драма в форме романа.

В этих романах повествуется о том, что более высокий технический уровень развития, нежели тот, который был у коренного американского населения.

Но, чем более высокими технологиями обладали пришлые белые люди, тем меньше они чувствовали жизнь окружающего мира вообще и природы, в частности.

Пришлому населению были совершенно недоступны знания, которые для коренного населения были обыденными: любой индеец в прерии или лесу мог без труда по следам определить, кто оставил эти следы, когда, с какими обстоятельствами связаны эти следы и каких последствий для себя ждать от того, кто оставил эти следы.

К слову сказать, британский суперсыщик Шерлок Холмс из произведений британского писателя Артура Конан Дойля, бельгийский суперсыщик Эркюль Пуаро и въедливая старушка мисс Джейн Марпл из романов британской писательницы Агаты Кристи и другие — реплика англосаксонской культуры на культуру «чтения следов» аборигенов Америки.

То, что для индейцев было необходимым требованием умений для обеспечения выживания, для высокотехнологического англосакса — эксклюзивные умения эксклюзивного представителя высшего общества.

Так, по остаткам костра можно определить:

  • какими навыками обладает тот, кто разводил костёр (выбор дров/топлива, место и форма костра),
  • спешил он или нет (отчего потух костёр — догорел он полностью, потух сам по другой причине, был потушен человеком или же дождём),
  • для чего он разводил костёр (обогреться, приготовить пищу, сигнальный и т. п.)
  • и т. д.

А если правильно прочитать следы пребывания человека вокруг этого костра, можно очень много узнать о человеке, разводившим костёр, и о его намерениях.

При этом надо понимать, что при таком анализе оставленных следов нет места домыслам. Так, по оставленным на почве следам лошади можно определить сколько лошадей, идут они тяжело гружёными или нет, какими подковами они подкованы и в каком состоянии ковка. Если лошадь хромает, то её следы отличаются и можно определить на какую ногу хромает, но при этом нельзя определить из-за чего хромает лошадь. Правда, если следы чёткие, то из всего спектра возможных причин хромоты лошади можно исключить или определить, что лошадь хромает из-за того, что камешек попал между подковой и копытом или же гвозди на копыте ослабли и лошадь «расковалась». А эти два обстоятельства много говорят и о всаднике. Но вот о том, какой масти эта лошадь можно будет узнать только после того, как лошадь будет найдена по другим уже известным признакам. Также нельзя определить какого рода несёт на себе лошадь, а может на ней не груз, а два всадника.

И оказалось, что чем больше пришлые люди отрывались от принесённой с собой техносферы, тем больше они становились зависимы от тех знаний жизни в природной среде, которыми обладало местное население.

Отдельным же представителям пришлого населения в силу их жизнедеятельности обладание знаниями жизни в природной среде, знаниями, которыми обладало местное население, было жизненно необходимо, уровень освоения этих знаний прямо определял саму возможность выживания в дикой природе и во взаимоотношениях с местным населением. Поэтому пришлые белые люди стали осваивать знания, которыми обладало местное население.

Пришлые стали не только изучать обычаи (культуру) местного населения, но и учиться тому, как добыть пищу, уберечься от непогоды, передвигаться по местности, а для всего этого было необходимо научиться «языку» чтения следов, которые оставляют после себя обитатели лесов и прерий, как люди, так и животные.

Т. е. технологически развитая система для того, чтобы выжить в новой среде сначала должна была освоить «примитивные» знания и навыки выживания в этой среде, чтобы затем адаптировать свою техносферу для выживания в этой новой среде.

Но и живя в техносфере, чтобы не только жить полной жизнью, но и подчас для того, чтобы элементарно выжить, человечество обречено на то, чтобы массово стать «открывателями следов», т. е. научиться видеть жизненно важную информацию в том информационном потоке, который сопровождает Жизнь в техносфере.

О властных группировках

Источник: aurora.network

Представим себе, что десять человек собрались и вместе начали какой-нибудь проект. Все они хорошо знакомы друг с другом, и граф их коммуникаций представляет собой схему «каждый с каждым»:

Что произойдет, если в этой схеме коммуникаций участник 6 поссорится с участником 1 и перестанет с ним разговаривать? Да почти ничего: «шестой» сможет получить информацию о проекте и другие ресурсы от оставшихся восьми участников. Роль единичной связи в подобной схеме незначительна, и угроза «опалы» от участника 1 ничего не значит для «шестого».

А теперь представим себе, что десять участников проекта между собой не знакомы, и были наняты в него по схеме «вассал моего вассала — не мой вассал».

В этом случае участник 1 — единственный человек, от которого «шестой» может получить информацию о проекте в целом и необходимые ресурсы (например, опционы, если речь идет о стартапе). Опала с его стороны мгновенно приводит «шестого» к расставанию с проектом. При этом отношения между «первым» и «шестым» асимметричны: после разрыва отношений у «первого» остается еще семь партнеров, а «шестой» оказывается всего с одним. Вот почему линия, связывающая этих двух участников, направлена: кто здесь сюзерен, а кто вассал, сразу понятно из схемы. За кем останется больше людей — тот и сюзерен. В случае конфликта или предательства вассал теряет больше, а следовательно, мотивирован подчиняться сюзерену.

Наверняка вы тысячи раз слышали фразу «разделяй и властвуй». Но понимали ли вы, что она означает? А вот это самое и означает: если вы хотите, чтобы вам подчинялись, ограничивайте коммуникации! Если вся информация о проекте — в том числе и фамилии участников — есть только у вас, у ваших партнеров нет другого выхода, кроме как подчиняться. Иначе они потеряют больше, чем вы.

И вот тут нужно сразу же сделать одно этическое замечание. Разумеется, передача информации и других ресурсов по схеме «все через меня» менее эффективна, чем их динамическое распределение «как лучше для дела». Разумеется, если вы хотите добиться «товарных» результатов — законченной программы, построенного дома, выращенного урожая, — лучше будет организовать коммуникацию по первой схеме. Но надо отдавать себе отчет в том, что в этом случае Власть над проектом будет уже не в Ваших руках! Поэтому если Вы хотите Власти — а если ее не захотите Вы, можете быть уверены, ее захочет кто-то другой, — то действовать нужно по схеме 2: ограничивать коммуникации. Хотите быстрого результата, награда за который достанется другому? Отлично, действуйте по схеме 1! Хотите сами получить все плюшки, пусть даже результат будет так себе? Действуйте по схеме 2!

Как видите, тайна Власти очень проста:

поставьте человека в подчиненное положение, и он будет — никуда не денется! — вам подчиняться. Разумеется, при этом необходимо постоянно следить, чтобы положение вашего вассала оставалось действительно подчиненным:

Что если вассалы некоего сюзерена (на схеме он имеет номер 2) начали устанавливать дополнительную связь между собой, и информация, не предназначавшаяся для «третьего», попала к нему от «четвертого»? Правильной реакцией сюзерена будет мгновенная опала «четвертого»: коль скоро он предпочитает работать с третьим, то пусть с ним и работает — но вассалом следующего, нижнего уровня! Казалось бы, такое действие нелогично — вы ведь теряете одного из вассалов? Но на самом деле, вы его уже потеряли, и продолжать ему доверять значит подрывать собственную власть (того и гляди, третий подговорит еще и пятого, а потом сам выйдет на первого)!

Как видите, иерархическая структура связей позволяет сюзеренам весьма жестко контролировать поведение вассалов, и добиваться от них куда большей дисциплины, чем более привычные нам «сетевые» структуры (с большим числом «горизонтальных» связей). Благодаря этому властные группировки и получают преимущество перед менее организованным большинством:

Отношения Власти могут существовать в организации и одновременно с отношениями всеобщей любви и дружбы. Представим себе совершенно демократическое голосование по какому-нибудь вопросу, например, кого выбрать начальником. Мнения несистемных участников как правило разделяются (вон как сейчас в США), между тем группировка будет голосовать как скажет ее сюзерен. В результате группировка оказывается способной заблокировать решение даже при условии расклада остальных голосов как 5:2 не в свою пользу, а при раскладе 4:3 — уверенно выиграть голосование. Ну а насколько велико будет преимущество группировки при более закулисных способах принятия решений — объяснять, я думаю, не надо.

Таким образом, одно простое и довольно очевидное допущение — что иерархическая структура делает участников более зависимыми от вышестоящих, чем сетевая, — сразу же дает нам интуитивное понимание Власти, совпадающее с пониманием у ее настоящих профессионалов (таких как шах Хосров). Все, что мы хотим, но боимся узнать о Власти, — здесь, на этой картинке. Здесь ответ на вопрос, почему во Власти важнее верные, чем умные; здесь же ответ на вопрос, почему большинство — в котором каждый обладает свободой — всегда уступает меньшинству, где вассалы полностью зависят от сюзеренов.

Из этой же схемы становится понятным, почему само существование Власти может оставаться в тайне: люди, входящие во властные группировки, точно так же поддерживают обычные «горизонтальные» отношения, как и все прочие. «У меня есть друзья с самого верха, они такие же люди, как мы с вами» — так звучит одно из самых распространенных возражений на нашу теорию Власти. Разумеется, люди они — точно такие же. Но при этом у них есть сюзерен, они ему подчиняются, действуют в интересах своей группировки и не говорят о ней (как о «бойцовском клубе») при посторонних. В «Лестнице» много раз повторяется мысль, что властные группировки тщательно скрывают свою структуру и личный состав не только от посторонних, но даже от собственных участников: вассал может не знать даже других вассалов своего сюзерена, не говоря уже о соседних ветвях иерархии. Почему так происходит, мы уже видели на схеме: сюзерену не нужны «горизонтальные» связи, они размывают его власть.

Еще хуже, если о группировке узнают обычные люди. Можно голосовать «сердцем», по собственному представлению о предмете, когда предполагаешь, что и остальные голосуют так же. Но если ты точно знаешь, что среди голосующих есть те, кто сговорились — появляется мотив сговориться против. В случае огласки группировке будет сложнее продвигать свои решения, поэтому она заинтересована хранить свое существование в тайне. Так что нет ничего удивительного, если читатель никогда не сталкивался с такими группировками: именно этого они и добиваются!

Теперь, когда мы имеем перед глазами простейшую модель Власти, мы можем понять и происходждение «железного закона олигархии». Представим себе, что «хорошие» люди узнали о существовании властной группировки и выгнали из своего коллектива всех «плохих», заменив их новичками.

Что произойдет, если в такой организации случайно (а случайности рано или поздно случаются) возникнет первая связь типа вассал-сюзерен? Исходя принятых нами принципов, такая прото-группировка из двух человек получит пусть незначительное, но преимущество при дележе ресурсов в организации — все остальные будут голосовать исходя из интересов дела, а эти двое — исходя из своих политических интересов. Голоса «по делу» часто разделяются поровну, так что рано или поздно голос группировки окажется решающим. Так, по чуть-чуть, группировка получит возможность привлечь (например, обещанием должности или бюджета) третьего участника. В результате организация вернется к исходной ситуации: она снова будет контролироваться «плохими» людьми, думающими не о деле, а о Власти.

Как видите, достаточно всего двух базовых правил — «иерархия рождает власть» и «организованное меньшинство имеет преимущество перед неорганизованным большинством» — чтобы логически вывести тот факт, с которым мы эмпирически сталиваемся всю человеческую историю. Какими бы ни были «законы» или «обычаи» того или иного сообщества (политической партии, если речь заходит о «железном законе олигархии», или свободной Википедии), его эволюция неизбежно будет приводить к возникновению властной группировки, захватывающей над ним полный контроль. Причем в силу иерархичности структуры Власти во главе этой группировки должен оказаться единственный человек — верховный сюзерен. Такова самая простая, и чаще всего встречающаяся модель эволюции организаций.

Разумеется, существуют и более сложные модели устройства Власти, в частности, олигархия; но чтобы их рассмотреть, это краткое выступление придется превратить в целый лекционный курс. Поэтому ограничимся самой простой моделью и спросим себя: а как теперь, зная о том, что «железный закон олигархии» действительно работает, и о том, почему он работает, мы должны относиться к политическим теориям и практикам, не учитывающим это обстоятельство?

Посмотрите сами: кого на этой схеме имеет смысл убеждать с помощью «политической теории» или «идеологии»? Участников властной группировки? Нет — они и так связаны жесткой иерархией, и будут делать что скажет сюзерен. Убеждать надо остальных — чтобы голосовали/действовали так, как нужно властной группировке. Той, которая уже контролирует организацию — или той, которая собирается прийти к ней на смену. Но в любом случае — все эти идеологии работают не на нас с вами, не на проект, а на властные группировки, поддерживая и укрепляя их власть.

Операция по выкачиванию мозгов из России (NGINX, Дудь, Дуров)

В текущем материале постараюсь описать некоторые шаги по созданию неблагоприятных настроений в IT-отрасли на территории России. Уверен, что были (и будут) другие «мероприятия» по раскачиванию недовольства среди талантливых российских специалистов.

Цели «операции»

  • дискредитировать Россию, как благоприятную страну развития бизнеса в IT-сфере,
  • подтолкнуть перспективные кадры на выезд за границу, для реализации своих идей.

На мой взгляд, дело NGINX дало сильный сдвиг в направлении по дискредитации российской IT-отрасли, также дело дало инфо-повод для дальнейшего развития процесса.

Дело NGINX

Вдаваться в детали не буду, в интернете есть хорошие материалы с фактологией этого дела:

В придельном обобщении, имеем следующую схему:

  1. Американская компания F5 Networks купила Nginx за $670 млн, основателем которой является россиянин Игорь Сысоев.
  2. Американская компания Lynwood Investments CY Ltd от имени российской компании Rambler Group подала в суд.
  3. Руководство российской компании Rambler Group «включило заднюю».

Американцы получают «плюшки», русские же получают «головную боль». Одна американская компания забирает очень популярную технологию и платит за неё большие деньги. Им это делать легко, так как американский печатный станок зеленой бумаги работает постоянно. В замен они получают реальную рабочую качественную технологию. Следом, другая американская компания создает прецедент в российской IT-сфере. Но более важно то, что на этом фоне проталкиваются мнения следующего содержания:

  • стартапы (и не только), если есть возможность, развивайтесь не в России;
  • работать на российскую компанию не безопасно;
  • и так далее...

Ситуацию вроде замяли, а осадочек остался.

Следующим шагом в достижении цели по дискредитации российской IT-отрасли является фильм Дудя.

Как устроена IT-столица мира / вДудь

Это является трех часовой рекламой Америки. Что также является очень поверхностным и однобоким освещением ситуации, при полном не понимании предметной области у авторов фильма. Так же, интересна информационная поддержка в российских СМИ и положительные отзывы на видео. Вот некоторые цитаты отзывов:

  • Александр Роднянский: ... Но главное — о работе, о том, что дает шанс чувствовать себя необходимым. О предпринимательском духе, разлитом в воздухе. Об образовании как инструменте достижения мечты. О толерантности к провалу и понимании того, что без поражений не приходит опыт. О том, что необходимо найти место, чтобы сделать то, «для чего рожден», а не держаться за место, «где рожден».
  • Алексей Кудрин: Новый трехчасовой фильм Юрия об обратной стороне мира — Кремниевой долине, столице технологий. Очень позитивно заряжает к творчеству.

Суть фильма сводится к простой мысли:

в Америке всё очень хорошо, туда нужно ехать российским специалистам.

Далее к раскрутке дискредитации российской IT-отрасли подключается Дуров, который давно иммигрировал из России и ведёт дела в другом государстве.

Советы от Дурова

Павел Дуров представил семь причин, почему не стоит переезжать в Кремниевую долину. Публикацию Дуров связал с фильмом блогера Юрия Дудя о тех, кто переехал в США, чтобы работать в Долине.

«Кремниевая долина — это несколько деревень с ограниченной культурной жизнью. Ближайший город, Сан-Франциско, — тоже далеко не мегаполис, но обладает высоким уровнем преступности и большим количеством бездомных», — написал Дуров в своём блоге.

Подробнее о деталях можно почитать по ссылкам, так же в материале «Дуров назвал семь причин не переезжать в Кремниевую долину».

Негативный отзыв о фильме Дудя, это прежде всего реклама фильма. Дуров высказался о том, что не стоит ехать работать в Америку, но и другого больше ни чего не сказал. В умолчании остаётся следующее:

Работать в России нет смысла, уезжайте. В Америку не стоит ехать, выбирайте другую страну и уезжайте из России.

Заключение

На первый взгляд, это набор не связных глупостей, которые проявляются в разное время и активно распространяются крупными СМИ.

  1. Две американские компании «против» российской отрасли,
  2. российский «журналист» (Дудь) снимает рекламный ролик о работе в Америке (не стоит забывать, что Дудь связан с Ходорковским, который живёт за границей),
  3. Дуров живет и работает за приделами России.

При нормальном анализе все сводится к одной линии, которую ни кто не оглашает и не озвучивает в открытую. По косвенным признакам и действиям главных героев, можно выявить их цели и намерения. Элементы данного сценария не связаны на прямую между собой, при этом выполняют единый заказ. Осталось только точно вычислить режиссёра данного сценария и всё соберётся в чёткую мозаику.

Поиски конкретного режиссера могут очень сильно затрудниться. Потому что бесструктурное управление не имеет единого центра и постоянно трансформируется с течением времени.

Высказывания Бисмарка о России и русских

Превентивная война против России — самоубийство из-за страха смерти.
Россия опасна мизерностью своих потребностей.
Русских невозможно победить, мы убедились в этом за сотни лет. Но русским можно привить лживые ценности и тогда они победят сами себя.
Даже самый благоприятный исход войны никогда не приведет к разложению основной силы России, которая зиждется на миллионах русских.
Не надейтесь, что единожды воспользовавшись слабостью России, вы будете получать дивиденды вечно. Русские всегда приходят за своими деньгами. И когда они придут — не надейтесь на подписанные вами иезуитские соглашения, якобы вас опрадывающие. Они не стоят той бумаги, на которой написаны. Поэтому с русскими стоит или играть честно, или вообще не играть.
Он, как всегда, с улыбкой примадонны на устах и с ледяным компрессом на сердце (о канцлере Российской империи Горчакове).
Никогда не воюйте с русскими. На каждую вашу военную хитрость они ответят непредсказуемой глупостью.
Заключайте союзы с кем угодно, развязывайте любые войны, но никогда не трогайте русских.
Русские долго запрягают, но быстро едут.

Источник: https://moiarussia.ru/bismark-o-rossii-i-russkih-mysli-zheleznogo-kantslera/

Дофамин

Дофами́н (допами́н, DA) — нейромедиатор, вырабатываемый в мозге животных (в том числе людей). Также гормон, вырабатываемый мозговым веществом надпочечников и другими тканями (например, почками), но в подкорку мозга из крови этот гормон почти не проникает. По химической структуре дофамин относят к катехоламинам. Дофамин является биохимическим предшественником норадреналина (и адреналина).

Дофамин — гормон, отвечающий за психоэмоциональное состояние человека. Он поддерживает функционирование сердца и мозга, помогает контролировать вес и отвечает за работоспособность. Недостаток данного гормона в организме человека приводит к постоянному депрессивному состоянию и накоплению лишнего веса.

Чувство удовлетворения

Дофамин является одним из химических факторов внутреннего подкрепления (ФВП) и служит важной частью «системы вознаграждения» мозга, поскольку вызывает чувство удовольствия (или удовлетворения), чем влияет на процессы мотивации и обучения. Дофамин естественным образом вырабатывается в больших количествах во время положительного, по субъективному представлению человека, опыта — к примеру, секса, приёма вкусной пищи, приятных телесных ощущений[4]. Нейробиологические эксперименты показали, что даже воспоминания о поощрении могут увеличить уровень дофамина, поэтому данный нейромедиатор используется мозгом для оценки и мотивации, закрепляя важные для выживания и продолжения рода действия.

Переключение внимания

Дофамин играет немаловажную роль в обеспечении когнитивной деятельности. Активация дофаминергической передачи необходима при процессах переключения внимания человека с одного этапа когнитивной деятельности на другой. Таким образом, недостаточность дофаминергической передачи приводит к повышенной инертности больного, которая клинически проявляется замедленностью когнитивных процессов (брадифрения) и персеверациями. Данные нарушения являются наиболее типичными когнитивными симптомами болезней с дофаминергической недостаточностью — например, болезни Паркинсона.

Синтетические аналоги. Влияние наркотиков на уровень дофамина

Как и у большинства нейромедиаторов, у дофамина существуют синтетические аналоги, а также стимуляторы его выделения в мозге. В частности, многие наркотики увеличивают выработку и высвобождение дофамина в мозге в 5—10 раз, что позволяет людям, которые их употребляют, получать чувство удовольствия искусственным образом. Так, амфетамин напрямую стимулирует выброс дофамина, воздействуя на механизм его транспортировки. Другие наркотики, например, кокаин и некоторые другие психостимуляторы, блокируют естественные механизмы обратного захвата дофамина, увеличивая его концентрацию в синаптическом пространстве. Морфий и никотин имитируют действие натуральных нейромедиаторов, а алкоголь блокирует действие антагонистов дофамина. Если пациент продолжает чрезмерно стимулировать свою «систему поощрения», постепенно мозг адаптируется к искусственно повышаемому уровню дофамина, производя меньше гормона и снижая количество рецепторов в «системе поощрения». Это один из факторов, побуждающих наркомана увеличивать дозу для получения прежнего эффекта. Дальнейшее развитие химической толерантности может постепенно привести к метаболическим нарушениям в головном мозге, а в долговременной перспективе потенциально нанести серьёзный ущерб здоровью мозга.

Пониженный уровень дофамина

Многие люди, которые страдают от резких перепадов настроения, возможно, даже не знают, что существует такое вещество, как дофамин. Что это такое и каковы симптомы его нехватки в организме?

Пониженный уровень этого гормона в организме может привести к неприятным последствиям, которые отразятся на состоянии как психоэмоционального, так и физического здоровья.

Нехватка дофамина провоцирует появление проблем с обменом веществ, которые приводят к ожирению. В поведении больного часто наблюдается необъяснимая раздражительность, апатия, депрессия и даже патологическая агрессивность. Люди, страдающие нехваткой дофамина, склонны к таким заболеваниям, как диабет, ангедония, дискинезия, болезнь Паркинсона, а также к нарушениям в функционировании сердечно-сосудистой системы. Кроме того, эти люди страдают от снижения сексуального влечения, хронической усталости, галлюцинаций.

Дофамин в организме играет очень важную роль, а его недостаток сказывается как на состоянии больного, так и на состоянии его близкого окружения. В этой ситуации главное — это вовремя среагировать и обратиться за помощью к специалистам.

Повышение уровня дофамина

От нехватки данного гормона можно очень просто избавиться. Для этого применяются как лекарственные препараты, так и средства народной медицины. Важно в этом деле начать правильно питаться, ведь многое зависит и от дневного рациона. Стоит в него включить продукты, которые богаты тирозином. Они синтезируют дофамин и помогают ему усвоиться в организме. К таким продуктам относятся фрукты и овощи (банан, яблоки, свекла, крапива), женьшень, яйца, зеленый чай, морепродукты, рыба. Дофамин (что это такое, рассмотрено выше) отлично усваивается и сразу же начинает выполнять свойственные ему функции. Кроме того, существуют пищевые добавки на основе лекарственных растений, которые также благотворно влияют на выработку гормона.

Роль физических упражнений

На нормализацию и поддержание уровня гормона удовольствия в организме положительно влияет регулярная физическая активность. Она подарит, кроме отличного самочувствия и хорошего настроения, еще и красивое стройное тело. С помощью спортивных занятий повышается уровень не только дофамина, но и серотонина. Поэтому от стрессов, депрессий или просто плохого настроения помогут прогулки, пробежки или катание на велосипеде.

К народным средствам, повышающим уровень данного гормона, относят регулярные занятия сексом. Кстати, привязанность и влюбленность также оказывают положительное влияние на выработку дофамина. Это обусловлено приятными впечатлениями, положительными эмоциями, учащенным сердцебиением. Именно из-за этого влюбленный человек чувствует себя радостным и счастливым.

1. Система поощрения. Дофамин является одним из факторов внутреннего подкрепления и служит важной частью «системы поощрения» мозга, поскольку вызывает чувство удовольствия (или удовлетворения), чем влияет на процессы мотивации и обучения.

Когда у нас возникает потребность, то выделяется дофамин, который заставляет нас шевелится и предринимать действия, чтобы достигнуть цель. В 2001 году стэнфордский нейробиолог Брайан Кнутсон опубликовал убедительное исследование, в котором доказал, что дофамин отвечает за предвкушение, а не за переживание награды.

Дофамин естественным образом вырабатывается в больших количествах во время позитивного, по субъективному представлению человека, опыта — к примеру, секса, приёма вкусной пищи, приятных телесных ощущений, достижения поставленных задач и др. Нейробиологические эксперименты показали, что даже воспоминания о позитивном поощрении могут увеличить уровень дофамина, поэтому данный нейромедиатор используется мозгом для оценки и мотивации, закрепляя важные для выживания и продолжения рода действия.

2. Активация дофаминергической передачи необходима при процессах переключения внимания человека с одного этапа когнитивной деятельности на другой. Таким образом, недостаточность дофаминергической передачи приводит к повышенной инертности больного, которая клинически проявляется амедленностью когнитивных процессов (брадифрения) и персеверациями (мусоленьем одного и того же).

3. Почему нам приятно от мыслей о предстоящем удовольствии? Почему мы можем часами смаковать предстоящее наслаждение? Последние исследования показывают, что выработка дофамина начинается ещё в процессе ожидания удовольствия. Это очень важно. Размышления уже спровоцируют выброс дофамина и желание еще больше возрастет.

Как сжечь рецепторы. Сжигает все, что стимулирует выброс дофамина, но не удовлетворяет потребности (ресурсы здоровья).
— Наркотики (никотин, алкоголь)
— Зависимости (сладкое, порно, лотереи, казино и др.)
— Зависимое поведение, агрессия (насилие) и др.

Дофамин — это нейромедиатор в мозгу, который выполняем две важные функции: служит нейромедиатором поощрения и служит в системе оценки и мотивации. Дофамин также необходим для запоминания, принятия решений и обучения.

Теория регулирования

Теоретическая разработка саморегулирующихся систем и их расчет в современной технике требуют применения самых современных и сложных математических методов. С помощью тех же математических методов можно описать механизмы регулирования в отдельных живых организмах и в целых человеческих обществах. Ричард Беллман

Теория регулирования, так же как и многие другие теории широкого назначения, представляет собой скорее образ мышления, чем какое-то конкретное сочетание математических, естественнонаучных и технических методов. К теории регулирования можно отнести любой рациональный подход, который выбирают люди для разрешения своих противоречий со средой, как естественной, так и сложившейся в результате технического прогресса. В широком смысле задача теории регулирования состоит в том, чтобы заставить систему (любого типа) функционировать наиболее приемлемым образом, скажем быть более надежной, целесообразной или экономичной. Если речь идет о биологической системе, то нужно раскрыть механизм функционирования системы и на основе этого ослабить или устранить те или иные причины конфликтов и страданий.

В данной статье мы рассмотрим в основном вопросы теории регулирования с достаточно полно выраженным математическим содержанием; однако ряд наиболее интересных задач теории регулирования находится в области экономики, биологии или психологии, где пока что еще не достигнуто точное понимание происходящих в них явлений. Понимание того или иного явления можно считать достигнутым, лишь когда ученый умеет предсказывать, а для этого ему нужно оперировать количественными показателями. Качественные предсказания, скажем, землетрясения, урагана или экономического кризиса в ближайшем будущем гораздо менее ценны, чем те же предсказания, но с точным указанием времени и места события.

Возможность производить количественные прогнозы — непременное предварительное условие развития теории регулирования. Для этого необходим аппарат, дающий численные данные, что в свою очередь требует создания математической модели. Может показаться, что чем ближе модель к действительности, тем точнее ее прогнозы и тем эффективнее, следовательно, управление. К сожалению, это не так. Реальный мир столь обилен деталями, что, попытавшись построить математическую модель, очень близкую к действительности, мы очень скоро запутываемся в погоне за сложнейшими уравнениями, которые содержат неизвестные величины и неизвестные функции. Определение же этих функций ведет к еще более сложным уравнениям, с еще большим числом величин и функций — и так до бесконечности.

Фиг. 84. Система регулирования химического процесса, установленная в штате Техас на предприятии химической компании «Силаниз», где цифровая вычислительная машина производит регулирование по системе замкнутого цикла. Завод перерабатывает нефтяной газ в уксусную кислоту, ацетальдегид и другие химические вещества, которые используются в производстве красок, пластмасс, волокон, медикаментов, косметики, топлив и смазочных масел. Системы регулирования по замкнутому циклу применяются также в прокатных цехах.


Изобилие проблем, возникающих на современном уровне развития человеческого общества, привело к изучению в широком плане теории регулирования и к разработке многообразных систем регулирования. Хотя разработка таких систем началась еще задолго до создания электронных вычислительных машин, их появление вскоре после окончания второй мировой войны вызвало исключительно быстрое развитие теории регулирования. Последние 20 лет эта теория развивалась бок о бок почти в органической взаимосвязи с вычислительной техникой. Создание и эксплуатация большинства наиболее совершенных управляющих систем, используемых для военных нужд, космических исследований, в промышленном производстве, были бы невозможны без вычислительных машин.

В промышленности на основе электронно-вычислительной техники широко используется теория регулирования для управления учетом товаров, планирования работы поточных линий и для улучшения экономических показателей электростанций, прокатных станов, нефтеочистительных и химических заводов. Подсчитано, что к середине 1964 г. в США было введено или вводилось в действие около 500 вычислительных машин, специально спроектированных для регулирования различных технологических процессов. Пять лет назад их насчитывалось не более десятка.

Большая часть вычислительных машин, используемых для регулирования технологических процессов, все еще работает по «разомкнутому циклу» — это значит, что они снимают показания по какому-либо протекающему процессу, анализируют их с целью возможных улучшений и представляют свои предложения человеку-оператору для принятия решения. Однако все в большем числе предприятий используются машины с замкнутым циклом. Решения вычислительной машины непосредственно передаются на исполнительные органы, так что регулирование производится автоматически.

Особенно показателен в этом отношении новый сталелитейный завод в Роттергаме (Англия). Здесь установлены три большие цифровые вычислительные машины, между которыми существует определенная иерархия. Головная машина участвует в процессе производства лишь косвенно и используется для его планирования. Она получает заказы клиента и классифицирует их в соответствии с маркой стали и видом продукции. Затем эта же машина вычисляет трехнедельную программу эффективной эксплуатации сталеплавильных печей и прокатных станов и следит за ее выполнением. Как только одна из печей дает плавку, вступает в действие вторая вычислительная машина и вырабатывает исчерпывающие инструкции для дальнейшего производственного процесса. Эта машина участвует непосредственно в процессе производства и фактически управляет прокатным станом. Третья машина определяет размеры заготовки и вычисляет, как ее разрезать, с тем чтобы отходы были минимальными. Сейчас многие фирмы стремятся перейти на такое комплексное использование вычислительных машин, участвующих во всем процессе производства — от получения заказа до составления счетов на готовую продукцию.

Задачи регулирования, которые за последние 25 лет поставили перед математиками промышленные и военные предприятия и учреждения, подготавливающие космические полеты, привели к возрождению большого числа, казалось бы, неактуальных математических дисциплин и к появлению новых математических теорий, представляющих интерес сами по себе. Ввиду тесной связи проблем регулирования и устойчивости при изучении, например, устойчивости солнечной системы, вновь обратились к математическим теориям XVIII и XIX вв., которые были рассмотрены под новым углом зрения и применены ко многим современным задачам. Эти теории содержали весьма глубокие концепции, предложенные французским математиком Анри Пуанкаре и русским математиком А. М. Ляпуновым. Ныне они широко используются при исследовании проблем регулирования.


Наиболее актуальные и сложные проблемы регулирования, с которыми столкнулись в науке, технике, медицине и даже политике, можно охарактеризовать как многоступенчатые, или многостадийные, процессы принятия решений. Раньше эти проблемы обычно решали, как говорится, на пальцах и как бог на душу положит, опираясь на прошлый опыт. Основная задача — это определить целесообразный и разумный образ действий, исходя из неполных данных и того частичного понимания, которого удалось достичь. По мере получения большей информации можно ожидать, что удастся найти лучшее решение, однако главное — это выработать разумную линию уже сейчас.

Известная задача, которая лишь частично решается,— это задача поддержания здоровой национальной экономики, т. е. нахождения путей избежать, с одной стороны, кризисов и, с другой — инфляций. Необходимая управляемость экономики может быть достигнута рядом методов. Один из них заключается в регулировании процентных ставок по займам. Если усиливаются признаки инфляции, то такая ставка повышается и ограничивается количество денег в обращении, если же наступает кризис, ставка снижается, в результате темп инвестирования увеличивается и в обращение поступает большее количество денег.

Фиг. 85. Регулирование с обратной связью часового маятника было изобретено в 1673 г. голландским математиком Христианом Гюйгенсом. Изогнутые металлические полоски с обеих сторон цепочки маятника (справа), обозначенные буквой T, обеспечивают постоянный период колебаний маятника независимо от длины его дуги. Стержень S движется вместе с маятником, передавая его движение часовому механизму.

Экономическая политика при этом существенно зависит от того, что именно происходит в экономической системе в данный момент. А чтобы это знать, необходима ответная информация, т. е. нужна «обратная связь». Понятие регулирования с обратной связью известно теперь почти каждому. Оно означает наличие автоматического регулирующего звена между какой-то переменной и причиной, вызывающей ее изменение. Примером раннего внедрения в технику регулирования с обратной связью может служить регулятор, который Джеймс Уатт использовал в своей паровой машине. И даже еще раньше Христиан Гюйгенс изобрел приспособление для регулирования периода колебания часового маятника, которое называлось бы ныне статической системой с обратной связью (фиг. 86).

Фиг. 86. Центробежный регулятор (слева) — одно из самых ранних изобретений в области автоматического регулирования — был создан Джеймсом Уаттом для регулирования скорости движения поршня паровой машины. Если скорость машины превышает заданную, то стержень (D), на котором укреплены шары (Е), вращается быстрее, так что шары расходятся в стороны. Это в свою очередь закрывает заслонку (Z), уменьшая приток пара в машину и тем самым замедляя ее. Часть мощности машины расходуется на вращение стержня D, определенная доля ее используется по каналу обратной связи для регулирования скорости машины.

Обычно к системе регулирования с обратной связью прибегают, когда сложность проблемы усугубляется недостатком знаний о ней (деликатно называемым «неопределенностью»). Если, например, мы разбирались бы в механизмах экономики так же хорошо, как, скажем, в движении планет, то могли бы заблаговременно предсказать, как сложатся отношения между производителями и потребителями, например к каким результатам приведут рост населения, появление новых товаров и новых методов обслуживания. Основываясь на этих знаниях, можно было бы вычислить и объявить целесообразные процентные ставки на много лет вперед. Однако нужно было бы сообразовываться с последствиями опубликования таких данных, поскольку и производитель и потребитель учли бы эти будущие процентные ставки в своих текущих экономических решениях.

Жизнь вынуждает нас придерживаться политики «поживем — увидим», т. е. делать вывод о тенденциях текущего момента только после наблюдения за экономической картиной в течение определенного периода. На основе этих выводов изменяется процентная ставка или приводится в действие какой-либо другой рычаг управления экономикой. При этом надежда возлагается на своевременность того или иного мероприятия. Вопрос согласования во времени внешних факторов играет первенствующую роль в теории регулирования. Любой, кто раскачивал качели, знает, что получится, если приложить усилие на долю секунды раньше или позже.

В силу сложности и неопределенности современных проблем регулирования принцип обратной связи стал общепризнанным. В действительности же иногда забывают, что многие задачи регулирования все еще решаются без использования непосредственной, действенной обратной связи. Так, например, обстоит дело, когда для вытачивания тождественных деталей устанавливается автоматический металлорежущий станок. При этом предполагается, что задача регулирования предварительно решена полностью. На практике, конечно, детали несколько отличаются друг от друга, и в какой-то момент установленный допуск превышается; тогда производят повторную регулировку станка. Это так называемое регулирование с обратной связью — постфактум.

В новейших металлорежущих станках размеры обтачиваемых деталей контролируются непрерывно и обратная связь обеспечивает точное регулирование параметров резания. Такой метод дает возможность вытачивать одни и те же детали с любой желаемой степенью точности. Для этого отнюдь не обязательно использовать цифровые вычислительные машины.

Применение вычислительной машины необходимо в случае, когда сложные задачи требуется решать с большой скоростью, например при запусках космических кораблей. В многостадийном процессе принятия решений выбор их зависит от полученной информации, которая по мере развития процесса поступает в устройство управления по каналу обратной связи. Вычислительная машина, установленная на ракете или на земле, нужна для принятия с необходимой скоростью целой последовательности решений. О подобных машинах говорят, что они работают в «реальном» времени, поскольку их ответы не должны отставать от задаваемых им вопросов.

Вычислительная машина, управляющая технологическим процессом нефтеперегонного завода, также должна действовать в реальном масштабе времени. Правда, время, которым она располагает для принятия решения, в 10—100 раз больше, чем у машины, управляющей ракетой. Зато машине, управляющей технологическим процессом, возможно, понадобится учесть в 10—100 раз больше переменных. И ей может понадобиться просматривать более длинные последовательности логических альтернатив, прежде чем принять решение.


Каким же аппаратом располагают математики при попытке регулировать многостадийные процессы принятия решений? Общепринятым является так называемый перечислительный подход. Каждое решение можно рассматривать как выбор среди некоторого числа переменных, которые определяют состояние процесса на следующей его стадии; любая последовательность выборов определяет еще более обширную совокупность переменных. Связав все эти выборы воедино, математик может «свести» проблему к задаче Ньютона об отыскании максимума заданной функции.

Отыскание максимума функции с достаточно хорошим «поведением» может показаться простой задачей—математику нужно лишь вычислить частные производные и решить полученную систему уравнений для нахождения точки максимума. К сожалению, эффективное аналитическое или численное решение многих даже несложных на вид линейных уравнений оказывается весьма трудным. По сути это не что иное, как «проклятие размерности», с которым физикам приходилось так долго мириться. И все же, несмотря на это, можно добиться значительных результатов.

Существуют, однако, и более серьезные трудности. Во многих случаях решением оказывается граничная точка области изменения. Это соответствует связям или ограничениям, которые накладываются реальными физическими или инженерными системами. Когда это так, математический анализ часто не дает возможности отыскать точки максимума и минимума и должен быть дополнен утомительным (и обычно неосуществимым) методом перебора. Наконец, часто результат решения оказывается не однозначно определенной, а случайной величиной. Процесс в таких случаях называют стохастическим. Любая методика, связанная с простым перебором, здесь в еще большей степени обречена на неудачу из-за быстрого увеличения числа возможных исходов на каждой ступени процесса. Мы не в состоянии «перечислить» все возможности и выбрать лучшую, когда их 1050 или 10100.

Однако это не означает, что математик исчерпал все свои ресурсы. Оглянувшись назад, он должен спросить себя, понимает ли он характер искомого решения и как влияют на вид данного решения физические свойства системы. Другими словами, математик может считать свою задачу решенной, лишь когда разберется в сущности оптимального подхода к решению. Позвольте разъяснить это положение.

Мы видели, что в рамках обычного подхода весь многоступенчатый процесс принятия решений рассматривается как одноступенчатый. То есть если такой процесс имеет N стадий или ступеней и на каждой из них должно быть принято M решений при обычном подходе, то процесс рассматривается как одноступенчатый с M×N измерениями. Хотелось бы избежать такого перемножения размерностей, поскольку оно лишь затрудняет анализ и неизбежно усложняет вычисления.

Альтернативой является так называемый стратегический подход, в котором упор делается на характеристики системы, определяющие принятие решения на любой стадии процесса решения. Иными словами, вместо того чтобы строить оптимальную последовательность решений от фиксированного состояния системы, определяется оптимальное решение от любого состояния системы. Только когда известно последнее состояние системы, можно считать, что раскрыта суть решения.

Математическое достоинство такого подхода состоит прежде всего в том, что он редуцирует размерность задачи в целом к размерности любой заданной стадии решения. Задачу тогда легче обработать аналитически; она становится проще и с вычислительной стороны. Кроме того, этот подход приводит к аппроксимациям («аппроксимациям в пространстве стратегий») с единственным в своем роде математическим свойством («монотонностью сходимости»). Это означает, что каждое последующее приближение улучшает предыдущие (фиг. 89).

Фиг. 89. Задача о выборе маршрута часто встречается в теории регулирования и до появления вычислительных машин и специальных методов программирования решалась с трудом. Приведенная задача состоит в отыскании пути из точки 1 в точку N, которую следует достичь в минимально короткий промежуток времени. Кружки представляют города, связанные между собой сетью дорог, причем время на передвижение из одного города в другой известно для каждой пары городов. Традиционный подход к такого рода задачам состоит в том, чтобы просто перебрать все возможные варианты. Для данного примера N есть всего лишь 11-я точка, а число всевозможных путей, ведущих из 1 в 11 (без возвращения в одну и ту же точку), достигает 10 000. Если же N было бы 30-й точкой, то быстродействующей вычислительной машине потребовалось бы более 100 час, для того чтобы только перебрать все возможные пути. Один из способов сделать эту задачу более легко поддающейся обработке — использовать «динамическое программирование», которое предполагает выбор стратегий. Достоинство таких стратегий заключается в том, что они могут быть применены, начиная с любой точки I нашей сети, и, таким образом, удовлетворяют правилу: «Поступай наилучшим для данной ситуации образом». Четыре меньшие диаграммы показывают, как выбирались стратегии в предположении, что х есть точка 8. Время (в часах), нужное на путешествие из i в N по различным маршрутам, показано на схеме (б). Начальная стратегия (в) заключается в следовании прямо из i в N, что займет 10 час. Вторая стратегия (г) заключается в следовании с одной остановкой, что дает возможность выбрать маршрут по двум дорогам, причем каждый из них займет 9 час. Третья стратегия (д)— сделать две остановки, что и дает маршрут с минимальным временем. Если бы за начальную точку i была выбрана точка 1, то нужно было бы следовать той же процедуре, однако поскольку вычерченная здесь сеть дорог не дает прямого пути из точки 1 в точку N, то первая стратегия, которую имело бы смысл проверить, была бы стратегия с наименьшим числом остановок (в данном случае с тремя). Разумеется, существуют способы сформулировать этот подход на языке программы для вычислительной машины. Уравнение, которым решается данная задача, имеет вид
fi = mini≠j[tij + fj]
где fi — минимальное время, нужное для передвижения из произвольной точки i в N; tij есть время, необходимое для передвижения из i в любую другую точку j, которой, в частности, может быть и N, а fj — минимальное время, за которое от i можно добраться до N. Это уравнение динамического программирования решается методом последовательных приближений, в котором каждое последующее приближение улучшает результат предыдущего. Это уравнение может быть решено численно для сетей из нескольких сот точек за несколько часов, а на электронной вычислительной машине за несколько секунд. Из уравнения можно определить и оптимальную стратегию («куда идти дальше?»), и минимальное время. Более того, это уравнение воплощает в себе всю математическую мощь классического вариационного исчисления.

Несколько лет назад я предложил такой стратегический подход к многоступенчатому процессу назвать динамическим программированием. Одна из его задач — установить оптимальный вариант регулирования с обратной связью. Прилагательное «динамическое» указывает, что время в этом процессе играет первостепенную роль и что последовательность операций может иметь решающее значение. Подход этот, однако, в той же мере применим и к статическим процессам, если просто интерпретировать их как динамические, в которые время вводится условно.

Динамическое программирование в свою очередь положило начало развитию таких дополнительных и вспомогательных теорий регулирования, как теории стохастических и «адаптивных» вариационных процессов, марковских процессов решений, квазилинеаризации и инвариантных вложений. В нескольких словах объяснить эти теории невозможно, однако даже одно их перечисление наглядно показывает, как за последние годы развилась и разветвилась теория регулирования.


Рассмотрим теперь, как выбор стратегии1 может упростить задачу, которую иначе трудно было бы решить на вычислительной машине. Например, администратор гостиницы должен обеспечить стульями группу людей в зале. У него есть помощник, который без труда переносит стулья, но считать не умеет. Какое решение принимает администратор?

1Термин «стратегия» широко используется при математическом изучении (процессов принятия решений; им обозначается правило, по которому принимаются решения. — Прим. ред.

Он прибегает к элементарному, но весьма эффективному методу эквивалентности и использует регулирование с обратной связью, приказывая помощнику носить стулья до тех пор, пока каждый находящийся в зале не получит место. Эта последовательная процедура гарантирует, что все будут обеспечены местами, даже если не определять число людей или стульев. Более того, если некоторые стулья поломанные, то небольшое уточнение в указаниях администратора гарантирует, что в конце концов каждый окажется на крепком стуле.

Фиг. 87. Изображенные здесь четыре системы регулирования показывают, как можно измеряемую величину подвергнуть все более совершенному способу регулирования. Диаграмма (а) дает картину простой реакции типа да—нет на измеряемую величину, вроде включения света в комнате, как только солнце скроется за тучей. Измеряемая величина не регулируется, и обратная связь отсутствует. На диаграмме (б), отражающей работу системы отопления, характеристика включить—выключить сочетается с обратной связью. Когда температура падает ниже желаемого уровня, система отопления нагревается , но поскольку в этой системе не предусмотрено охлаждения, температура в помещении может повыситься и оказаться выше желаемой, когда температура наружного воздуха повысится. На диаграмме (в) показан режим нагрева сосуда при протекании химического процесса, который включает как нагрев, так и охлаждение. Произведено такое градуирование, что при приближении к точке, на которую установлено действие автоматического регулятора, скорость нагрева или охлаждения замедляется. Задача регулирования на диаграмме (г) та же, что и на в, но здесь введены две модификации с целью повышения скорости и точности регулирования. Нагрев и охлаждение не градуированы, но производятся при необходимости с неизменно высокой скоростью. В дополнение вычислительная машина в системе регулирования измеряет скорость изменения регулируемой величины, учитывает задержку механизма записи температур и прекращает нагрев или охлаждение, прежде чем будет достигнута точка включения регулятора. Таким образом, колебание, или «рысканье», системы быстро затухает.

Рассмотрим другой пример: у пожилой женщины плохая память, ее пугает, что по утрам ей приходится затрачивать много времени на поиски тех или иных принадлежностей туалета. Она могла бы создать для себя некую «регистрационную» систему, дополненную систематическим указателем, но это принесло бы ей массу дополнительных хлопот. Вместо этого она справляется со своей задачей, поместив все необходимые принадлежности своего туалета в каждый ящик шкафа.

В обоих случаях решение довольно «простое», но нельзя сказать, что его сразу легко найти. Обе идеи обычно используются в программируемых машинах при решении сложных задач. Первая применяется в некоторых процессах моделирования и в вычислениях методом Монте-Карло. С помощью второй находят ключевые элементы информации из очень большой памяти машины. Поскольку эти элементы часто бывают нужны, они хранятся в нескольких местах, что значительно сокращает время, необходимое для их нахождения.

Можно добавить, что многих математиков тревожит мысль, что Вселенная, по-видимому, намного проще, чем кажется по их сложным математическим моделям. Однако не так-то легко встать на новую точку зрения, которая укажет простой путь к решению столь сложной задачи. За время работы с вычислительными машинами благодаря оригинальным точкам зрения, вроде только что упомянутых, время от времени разрешались проблемы, казавшиеся ранее неразрешимыми, а сложные задачи превращались в обыкновенные упражнения.

Следующий пример покажет, как понятие стратегии может не только упростить задачу с многоступенчатым принятием решения, но и дать численные результаты. Чтобы разобраться в этом примере, рассмотрим прежде всего (фиг. 88), где показан след собаки в погоне за кроликом. Собака вначале находится в точке D, а кролик — в точке R; он бежит вправо вдоль оси x. Если собака все время будет бежать прямо на кролика, то какой кривой можно описать ее путь?

Фиг. 88. Задачу преследования можно решить, если придерживаться простой стратегии, пригодной для использования вычислительной машиной. Эта задача состоит в нахождении пути, который прокладывает собака (D), преследующая кролика (R). В начальный момент (вверху) кролик находится в 50 м от исходной точки, а собака — в 25 м. Собака пробегает за секунду 10 м, а кролик—5 м. Собака всегда сохраняет в течение секунды выбранное направление. По прошествии первой секунды собака достигнет точки D1, а кролик — точки R1 (внизу). Чтобы определить точку D1, проводим прямую, соединяющую D с R, и вдоль нее отмеряем 10 единиц длины. Аналогично определяется D2, если соединить D1 с R1, и т. д. Результирующая траектория аппроксимирует ту, по которой в действительности следует собака, и может быть уточнена, если изменять направление преследования через все более и более короткие промежутки времени.

Это стандартная задача теории дифференциальных уравнений, но вряд ли читателю-нематематику многое скажет математическая запись такого решения. Чтобы разобраться в нем, читатель должен сначала овладеть определенным комплексом математических знаний. Если вдуматься, то может показаться удивительным, что собака решает эту задачу безошибочно, хотя, разумеется, не получает численных ответов.

Форма нашей кривой может быть хорошо аппроксимирована следующим образом. Предположим, что собака пробегает 36 км в час, т. е. 10 м в секунду, а кролик в два раза меньше, т. е. 5 м в секунду. Вначале пусть кролик находится в 50 м от нулевой точки по оси х, а собака в 25 ж от нее, но по прямой, перпендикулярной оси х. Допустим теперь, что собака бежит в течение секунды не меняя направления. В конце первой секунды она достигнет точки D1, а кролик — точки R1. Секундой позже собака окажется в точке D2, а кролик — в точке R2 и т. д.

Чтобы определить, где будет находиться точка D1, достаточно соединить при помощи линейки точки D и R отложить на этой прямой 10 единиц. Аналогично D2 определится, если соединить D1 с R1, и вновь отмерить такую же длину. Процесс этот продлится до тех пор, пока расстояние между собакой и кроликом не сократится до нуля. (Не будем обращать внимания на то, что последние шаги при такой «стратегии» останутся для нас несколько неясными.) Ломаная линия, которую мы получили, есть простая аппроксимация истинного пути следования собаки. Очевидно, что если в нее вводить очередные поправки все чаще и чаще, скажем каждую сотую, тысячную, миллионную и т. д. долю секунды, то можно добиться сколь угодно точной аппроксимации. При ручном счете такая процедура становится все более утомительной, но электронная вычислительная машина может без труда справиться с этой задачей в несколько секунд.

Более сложные варианты приведенной задачи возникают при определении оптимальной траектории полета космических аппаратов. В ряде таких случаев «кролик» — это воображаемая точка, и задача состоит в определении ее положения, нужного для получения требуемой траектории; в других «кролик»—реальный объект (другой аппарат или планета), и точное определение его местоположения сопряжено с дальнейшими значительными сложностями.

Здесь следует особо подчеркнуть, что можно получить решение исходной задачи, сосредоточив усилия на исходном процессе, причем нужно просто соблюдать инструкции, предписывающие поведение в каждой точке во времени и в пространстве. На математическом языке это и означает, что нужно следовать определенной стратегии.

С точки зрения теории регулирования сказанное выше имеет большое значение по многим причинам. Во-первых, вычислительной машине легко задать определенную стратегию; во-вторых, математический уровень задач оказывается более глубоким при относительной простоте манипуляций с символами. Пользоваться той или иной стратегией неизменно проще, чем учитывать развитие во времени. Сейчас отводится значительно большая роль формулированию задачи: идея состоит в том, чтобы по возможности полно использовать структуру процесса, чтобы наилучшим образом описать его аналитически, а также выявить структуру оптимальной стратегии. При этом мы стремимся уйти от старомодного описания с помощью сложных уравнений, которые с трудом поддаются численному решению. Мы не пытаемся втиснуть каждый новый процесс в жесткие рамки математики XVIII в. Такова основная идея методики, лежащей в основе динамического программирования.

С помощью этой концепции, учитывающей широкий диапазон возможностей цифровых вычислительных машин, можно легко и быстро получить численное решение многих задач регулирования, перед которыми отступали даже наиболее изобретательные математики еще два десятилетия назад. Новый подход позволил решать исключительно трудные задачи анализа траекторий, регулирования технологических процессов, проверки и смены оборудования, теории связи, размещения гидроэлектрических мощностей, использования лесных массивов, планирования капиталовложений и многие другие.


Кроме того, понятие стратегии легко применимо к изучению более сложных и близких к реальности процессов принятия решений, включающих как элементы неопределенности, так и обучение. О первых из двух названных здесь процессах уже говорилось — это стохастические процессы; вторые известны под названием «адаптивных» (или «с адаптацией»).

Процесс погони собаки за кроликом — пример детерминированного процесса, все основные механизмы которого полностью раскрыты до конца, и решение заключается «просто» в нахождении соответствующей процедуры. Так, мы предполагали, что местонахождение как собаки, так и кролика можно точно проследить и определить в каждый момент времени, что скорости остаются постоянными и ничто не отвлекает животных и т. п.

Даже такая идеализированная ситуация требует достаточно сложного математического аппарата и оставляет много нерешенных вопросов, как это видно, в частности, из исследований по классической небесной механике. После многих веков наблюдений и вычислений мы не можем с желаемой степенью точности предсказать положения планет через год или десять лет. Они будут значительно расходиться с действительными. Те, кто занимается долгосрочными прогнозами, сталкиваются с еще более удручающими проблемами, в частности с тем, что никому не известно, устойчива ли наша солнечная система.

Очевидно, что если даже для движения планет нельзя создать идеализированную картину с полной информацией и прогнозом, то тем труднее это осуществить для задач оптимизации траекторий, управления спутниками и осуществления встреч космических аппаратов и в еще большей степени для задач, связанных с регулированием химических процессов, экономическим планированием или медицинской диагностикой. На практике мы постоянно используем приборы, которым свойственны погрешности при восприятии и измерении, обработке, накоплении и воспроизведении информации и при выполнении принятых решений. Таким образом, на каждом шагу мы вводим различные погрешности: при наблюдении, вычислении, решении, в операциях и даже в оценке результатов.

Понятие стратегии, включающей регулирование с обратной связью, идеально подходит для операций с рядом неопределенностей реального мира. С помощью динамического программирования предписание «поступай наилучшим для данной ситуации образом» (кстати, эта фраза полна здравого смысла) может быть легко переведено в алгоритмы, или своды правил, для строгой формулировки и численного решения стохастических задач управления.


Когда мы обращаемся к процессам регулирования с адаптацией, то обнаруживаем еще большую степень неопределенности. В стохастическом случае предполагается хорошее знание устройства изучаемой системы, причин, вызывающих различные эффекты, и самое, пожалуй, существенное—это предположение, что мы знаем, чего хотим. В случае же процесса регулирования с адаптацией все эти допущения могут оказаться неприемлемыми.

В сущности все основные нерешенные проблемы здравоохранения можно истолковать как проблемы регулирования с адаптацией. Поскольку никто не знает причин возникновения рака, коронарной недостаточности или душевных расстройств, терапия, имеющая своей целью регулирование, безусловно, основывается на большом числе различных гипотез. Этим объясняется, почему необходима такая осторожность при лечении пациентов. При изучении национальной экономики США никто не знает точно, что случится, если снизить налоги или сократить расходы на военные нужды. Более того, существуют бесконечные разногласия даже в отношении того, что считать желательным экономическим положением.


Когда сталкиваются с задачей регулирования с адаптацией, то полагают, что через некоторое время о регулируемой системе будут знать больше и изменят метод регулирования в соответствии с вновь полученной информацией. В жизни почти все основные процессы решения являются процессами регулирования с адаптацией. Поэтому не следует удивляться тому, что в результате биологической эволюции животные в той или иной мере успешно справляются с задачами регулирования с адаптацией. На основе инстинктов животные могут также справиться с задачами детерминированного и в известной степени стохастического регулирования. Инстинкт может быть описан как регулирование с обратной связью детерминированного типа. Один и тат же раздражитель вызывает одну и ту же реакцию независимо от того, какие изменения были внесены в окружающую среду.

Чтобы справиться с задачами регулирования с адаптацией, высшие животные наделены чем-то, что мы отождествляем с «разумом». В самом деле, разум можно определить как способность решать в какой-то степени задачи регулирования с адаптацией. Разум проявляется как через адаптацию, так и через гибкость поведения. Трудно, конечно, провести четкую грань между инстинктом и разумом. Вероятно, поэтому «разумом» лучше называть любой тип поведения с обратной связью и различать разные уровни разумности.

Норберт Винер, выдающийся математик, скончавшийся в 1964 г., считал, что возможно построить унифицированную теорию регулирования с обратной связью, применимую как к живым организмам, так и к машинам. Эту теорию он назвал «кибернетикой». Винер, так же как и многие другие ученые, надеялся, что приемы и методы, столь успешно используемые в технике регулирования, можно применять в биологии и медицине (например, при создании искусственных органов человека), а также что исследования в области нейрофизиологии внесут ценный вклад в создание и изучение систем связи, вычислительных машин и более общих систем регулирования различного типа. Но по мере исследования математиками, психологами и инженерами крупных систем (живых и неживых) разной степени сложности мысль об универсальном использовании какой-то одной кибернетической теории становится все менее и менее правдоподобной. И все же те, кто стремится к разгадке тайн современной науки и человеческого общества, не найдут лучшего начала, чем изучение теории регулирования.

стр. 167 — 179, Математика в современном мире, Издательство «Мир», Москва, 1976

Юрий Курносов: Азбука аналитики

[...] В квадратных скобках указана страница книги

«Аналитика» (АН) — интеллектуальный инструментарий, владение совокупностью технологий, позволяющих адекватно отражать суть явлений и процессов, выявлять скрытое, прогнозировать и создавать основу для управленческих решений. Должен отсутствовать синдром «стадного мышления».

Общество в высокой степени инерционно — не только в экономке, но и интеллектуально . Критическая ситуация с АН в России, не развитость АН способностей у политической элиты начинает тормозить развитие общества, гос-во, науки и технологии. [17 ] Соц. лифты → исправят ситуацию. Власть должна создать условия жизнедеятельности, чтобы было рост, развитие, улучшение благосостояния. [19−20]
В РФ отсутствует подготовка АН. АН нацелена в бушующее, прогностика — её важнейшая функция.  [22]
АН интеллектуальное оружие [24]

2 Сущность и теоретическо-методолгические основы АН работы

Ядром АН является: анализ предметов, явлений, процессов. Анализ инфо поля. Информационная неопределенность — объект исследования. Информация ≠ АН работа. [28]
Информация → цели → смыслы. Статья → смысл. Сложно получить новые знания, тут начинается АН. [29]

Пример: одна и даже информация, разные люди → разные результаты. Сочинение по литературе, произведение одно, сочинения разные.

Задача АН: выявить скрытый смысл, угрозы, риски → передать лицу принимающему решения (ЛПР). Окружения руководителя это сито информации. [31]

Суть АН: выявить латентные элементы. АН по информации понимает скрытую систему соотношения элементов. [32]

Жизнь → информация → «скрытое» в информации. [33]

Проблемы решаются имеющимися ресурсами. Проблемная ситуация  — много объектов в реальности, но латентных, не проявленных, не структурированных проблем. [35]

Чтобы решить проблему: увидеть, понять, структурировать, сформулировать. [36]

Модель результатов СА проблемы («проблемное дерево») [37]

Системный анализ (СА) — выявить приоритеты, качество элементов, кто, что, когда, куда, за счет каких ресурсов, какими способами должен делать. [38]

Пути решения проблемы [39]:

  1. направление по сферам
  2. формы, методы, способы решения
  3. силы и средства
  4. механизмы реализации
  5. варианты решения

АН нацелена на принятие решений. Решение задачи — достижение требуемых изменений существующих систем процессов. [40]

От себя хочу добавить, в ДОТУ есть понятие вектор текущего состояния, вектор цели, и вектор ошибки. Они более широко и точно описывают текущее целе полегание и достижение целей.

СА — ядро АН. АН — одна из общих функций управления. АН занимаются все управленцы. [42]
АН — анализ инфо. с учетом специфики. учитывает особенности деятельности. Информация вездесуща. Актуальность, достоверность, эффективность, надежность информации. [46]

Методы моделирования: [47]

  1. формальное представление
  2. интуитивный опыт специалиста

При СА нужно отобразить ситуацию, выявить компоненты, влияющие на решения, уточнить и расширять ход анализа.

Эшби: Создавая систему, для решения проблем, обладающей определенным, известным разнообразием, нужно обеспечить, чтобы эта система имела еще большее разнообразие, чем разнообразие решаемой проблемы, или была способна создать в себе это разнообразие.

Недостатки централизованных систем: [50]

  1. неспособность изменять под давлением внешней среды
  2. замедление роста → простое функционирование → разрушение.

А.И. Пригожин: Рост → зрелость → старение

Развиваться могут системы, в которых имеется ответственный за развитие.

Рост — Количественное и качественное изменение системы, совершенствование выполнения своих функций [52].

Развитие  — способность адекватно реагировать на изменения среды, самоизменяться, своевременно решать проблемы. развитие предполагает изменения формы, содержания, сущности, качества любого явления [55].

приме: куча мусора растет, но не  развивается.

Технологии АН:

  • практика — преимущественно использует анализы: факторный, статистический, причинно-следственный, ситуационный
  • теория — использует анализы: системный, концептуальный, логико-лингвистический, который более сложны, но более высокий потенциал по результатам [57]

Примечание от себя. Это очень похоже на «6 приоритетов обобщенных средств управления обществом». Курносова следовало бы изучить это и не изобретать кривой велосипед.

2.2 Методологическая культура аналитика

Знания выводятся из решения проблем [61]. Каждая научная теория, включая философию, соединяясь с практикой, превращается в научную методологию. О Щедровицком Г.П. [63]

ВП СССР сильно критикует деятельность Щедровитского и последователей.

Молодым специалистам сложно разобраться в разнообразии методологий. Методологий много, каждая для своих задач. [64] От исследования мышления, к его культивированию [65]

Смысл катастрофы в том, что происходит разрушение систем жизни — но при этом цивилизованно сознание человека сохраняется и человек должен выжить и при этом не опуститься, а сохранить уровень цивилизованности. [67]

По мнению Зеленой Тары, ГП действует иначе — опускает цивилизованность человека, при этом система сама развивается по пути усложнения. Теоретики не поспевают за деятельность ГП.

Вероятность возникновения проблем: увеличивается с каждым днем. Нужен новый тип мышления. Формирование нового образа жизни. [68]

Методология — учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности. Система принципов и способов организации построения теоретической и практической деятельности, а так же учение об этой системе. [70]

Гуманитарии отстали в развитии. [70] Уровни методологии, нет четкой картины. Ограниченность знаний. [71] А единая картина? А единая методология? И эту путаницу в методологии мы имеем до сих пор. Мозаичное мировоззрения, зауженость. [73] Определение «Методология». [75]

Онтология — как мир, объект устроен. Гносеология— как мир, объект познать.

Интерпретация библии. [78]
Принцип системности. [84] Инструменты методологии [85]
Создания понятийного аппарата, категории определений. [87]
Наука — стойкая система понятий. [91]
Методология — мысли технологии людей [92]

Критерии людей: [93]

  • люди не способные к стихийное рефлексии (не разумные люди)
  • люди способные к стихийное рефлексии, но не способные к управляемой рефлексией (недоразумение люди)
  • люди способные к управляемой рефлексии (разумные люди)

мое примечание, было бы лучше описать «типы строя психики» (животный, зомби-биоробот, демон, человек).

2.3 Методика системного анализа проблем

«Системный анализ» — исследование в помощь руководителю, принимающему решение, в виде курса действий достижения цели.

Цель СА — минимизировать ресурсы при достижении цели [97].

Сущность СА — комплексное рассмотрение объекта и получение теоретической модели, придельного адекватной объекту исследования

Первый уровень — СА состояния субъекта, среды, объектов и целей. Сознательный поиск, выделение. формулирование проблем. Второй уровень — СА проблем. [100].

Типовой алгоритм СА [101—103].

  1. определение целей процесса
  2. анализ ограничений, связанный с ресурсами и условиями реализации решения, направленного на достижение целей
  3. анализ пространства альтернатив. Совокупность вариантов достижения целей и условий их реализации
  4. выбор критериев эффективности.
  5. синтез теоретических моделей, адекватно отражающих исследуемы объект как системы.
  6. выявление и формулирование проблем и противоречий и их причин.
  7. планирование и проведение модельного эксперимента
  8. выработка рекомендаций.

СА может претендовать на роль стержневой методологической системы для аналитики как комплексной научной дисциплины. ... Это позволяет решать задачи анализа сложных междисциплинарных проблем в условиях высокой неопределенности знаний об исследуемых системах, планировать деятельность, направленную на компенсацию неполноты данных.

Примечание. Серьезно? ДОТУ лучше подходит лос этих задач. Потому-что качественнее спроектирована.

Примеры [106].

«Аналитик» — человек видящий связь в «голых цифрах» (фактах) [108]

Пример с кормовым и пищевым зерном [109]. Утечка мозгов, мозговой штурм [113].
Экономика Кудрина → технологической отставание в будущем [114]. Помимо правильности решения, важным значением является скорость принятия решения (своевременная, сбой, запаздывание). [115] Принятие решения ≠ реализация [117]. Руководитель ≠ Аналитик [119].
Скоро жизнь сама заставит всех более быстро шевелить мозгами и действовать [121].

Примечание. Распознать фактор давления среды и выработать «иммунитет»

Прогнозы [123].

2.5 Методика моделирования

«АН» не распространяет свои знания (герметичность),личная система препарирования информации у каждого АН является эзотерикой, закрытой по характеру и предназначена для узкого круга лиц. [128]
Система опорных конспектов Шаталова, опорные сигналы [130].

  • Совестно-логический способ описания Миры → максимальная точность и глубина восприятия.
  • Наглядно-образный способ → максимальная скорость восприятия (искусство). [131]

Процесс обучения [132]

3 Практика АН работы

рисунок АН как инструмент выбора управленческого решения [148]

Запад нас изучает [151]. Центры силы (ЦС) [153].

ЦС являются также основными объектами притяжения для спецслужб иностранных государств и ТНК, так как именно они являются фактическим владельцами ресурсов, либо располагают ключами к их распоряжению и использованию.

Исследование уровня жизни в РФ [166].

Важно иметь источники структурированных данных: текст, таблицы, БД. Программы не всегда адаптированны к реальным потребностям. Создание своих БД. Структура БД очень важна, чтобы она работа эффективно, иначе это мусор. Данные — всегда, ПО — обновляется.

Стратегии поиска решений: [184]

  • стратегия интуитивного поиска решения
  • стратегия систематизированного поиска решения
  • стратегия упорядоченного направленного поиска решения
  • метод анализа иерархий

3.5 Создание АН продукции и требования к ней

Правило 5 страниц [186]. Текст АН записки [188].

Схема АН документы [194].

Умение вычислить из проблемных ситуаций [197]

Советы:

  1. все записывать
  2. схватывать сущность одномоментно
  3. овладеть методикой структурно-функционального логического моделирования
  4. развивать внимательность и наблюдательность
  5. решение — мгновенно, надумал — делай
  6. доводить дело до конца в любой обстановке
    1.системное чтение книг
  7. создать личную интеллектуальную мастерскую
  8. умственная работа более 4-х часов
  9. здоровье организма

примечание. дает не полную информацию, чтоб заманить потом к себе и дать еще раз не полную информаци.

Белый шум, информационное поле в РФ [200]. Личная интеллектуальная мастерская [201].

Чтение книг [205]:

  1. делать конспекты книг, мысли, факты, что понравилось, не понравилось.
  2. иметь доступ к прочитанным книгам.

Руководитель и аналитик рядом. Влияние на процессы управления. [207]
Информация по посвящению. [209]
Интеллектуальная элита России. [211]

Голос американских индейцев

В мои руки попала маленькая книга об индейцах: Дайте мне стать свободным человеком. Документальная история индейского сопротивления. Москва. «Прогресс». 1984.

Хочу поделиться с вами цитатами из книги, которые на мой взгляд имею хороший смысл. Перепечатывать текст было как-то лень, поэтому сканировал, затем распознавал.

Затем задался вопросом, может кто-то уже это делал до меня, и я делаю бессмысленную работу... Через сайт text.ru начал искать цитаты отдельных фрагментов из книги. Нашел. Радует, что стараются указывать первоисточник. Каждая цитата заканчивается указанием страницы из книги, от куда я её взял, следом идет ссылка, где нашел упоминание. Рекомендую почитать дополнительные материалы по ссылкам.

Введение

«Цивилизованные» белые люди шли на хитрости, чтобы обмануть индейцев. Некоторые вожди, не устояв перед взятками и угрозами белых, подписывали договора, в которых таился обман. Вождей уверяли, что поселенцы будут платить им за право пользоваться землями племен, но что земли будут по-прежнему принадлежать индейцам, «пока реки текут и растет трава». Для индейцев слово было священно, они понимали формулировки договоров буквально. И слишком поздно стало им ясно, что землю у них отняли и никакой обещанной платы не будет, что белые люди не хотят жить на земле вместе с индейцами, а хотят ею завладеть. Слово не было для белых священным, и они составляли договора, чтобы их нарушать. (стр. 25—26)

http://maya-usova.livejournal.com/8563.html

Король Поухаттан: Почему должны вы нас уничтожать?

Индейцы племени поухаттан, обитавшие на побережье Виргинии, принесли колонистам зерно и табак, надеясь завязать с ними дружеские отношения. Подарки индейцев приняли, и некоторое время индейцы и белые мирно жили бок о бок. Но жадность белых вскоре разрушила этот мир. Табак, который был нужен индейцам для совершения обрядов, стал для колонистов источником наживы, и они сделали его выращивание основой своей экономики. Для расширения плантаций табака требовалось все больше земли, и колонисты стали быстро захватывать поля индейцев, сгоняя коренных жителей. Чтобы увеличить свои земельные владения, англичане занимали все новые пространства индейских земель.

Главой племени поухаттан был вождь Ухонсонакок, которого колонисты-англичане прозвали Королем Поухаттаном. Задолго до появления колонистов этот влиятельный вождь объединил в союз более 30 племен. Теперь он призвал их сопротивляться вторжению колонистов. Когда англичане пригрозили силой согнать индейцев с их исконных земель, Король Поухаттан обратился к белым с такими словами:

Зачем отнимать у нас силой то, что вы могли бы получить мирным путем? Зачем уничтожать нас, тех кто приносил вам пищу? Чего вы добьетесь войной? Я не настолько глуп, чтобы не понимать, что гораздо лучше есть хорошее мясо, быть здоровым, спокойно спать ночью, смеяться и веселиться вместе с англичанами, дружить с ними и иметь медные томагавки и все остальное, что хочешь, чем воевать с вами.

К сожалению, мирно жить, как добрые соседи, о чем мечтал Король Поухаттан, оказалось невозможно. Едва молодая колония Джеймстаун окрепла, как её основатели стали прогонять индейцев, которые помогли им выжить в первые годы. Когда белые начали угрожать все более нагло, индейцы принялись мстить, защищая то, что им принадлежало. В ответ на это колонисты усилили натиск, и, когда войны закончились, тысячи поухаттанов были уничтожены. (стр. 30—31)

http://otvaga2004.mybb.ru/viewtopic.php?id=1003&p=24
http://www.miradox.ru/tv/pravda-o-dzheimstaune

* * *

Текумсе: Где белые люди, там нет мира

Братья! Все мы принадлежим к одной семье: все мы дети Великого Духа; мы идем по одной тропе; утоляем жажду из одного ручья; и вот сейчас дело чрезвычайной важности собрало всех нас закурить трубку у костра совета!

Братья! Все мы друзья; мы должны помогать друг другу нести наше бремя. Кровь наших отцов и братьев пролилась, как вода, на землю из-за алчности бледнолицых. Нам самим грозит великая опасность; бледнолицые успокоятся, лишь когда уничтожат всех краснокожих.

Братья! Когда белые люди впервые ступили на наши земли, они были голодны; им негде было расстелить свои одеяла и разжечь огонь. Они были слабы и ничего не могли для себя сделать. Наши отцы посочувствовали их бедственному положению и охотно поделились с белыми всем, чем Великий Дух одарил своих краснокожих детей. Они дали голодным пищу и больным лекарства, расстелили шкуры, на которых они смогли спать, и дали белым людям землю, где они могли охотиться и выращивать злаки.

Братья! Белые люди подобны ядовитым змеям: когда они мерзнут, то становятся слабы и безопасны, но едва вдохнешь в них тепло, как они насмерть жалят своих благодетелей.

Бледнолицые пришли к нам слабыми, а теперь, когда мы сделали их сильными, они хотят нас убить или отогнать прочь, как волков и пантер.

Братья! Белые индейцам не друзья: сначала они просили дать им только землю, чтобы поставить вигвам; теперь же они не успокоятся, пока не заполучат все наши земли, на которых мы охотимся, земли, что раскинулись от восхода до заката солнца.

Братья! Бледнолицым мало захватить наши земли, они хотят убить наших воинов, они станут убивать даже наших стариков, женщин и детей.

Братья! Много зим тому назад земли не было; солнце не вставало и не садилось: была сплошная тьма. Великий Дух сотворил все сущее. Он дал белым дом далеко за большой водой. А эти земли он населил дичью и отдал их своим краснокожим детям; и дал им силу и мужество, чтобы эти земли защищать.

Братья! Мой народ хочет мира; все индейцы хотят мира, но там, где появились белые, для индейцев мира нет ...

Братья! Белые презирают и обманывают индейцев; они поносят их и оскорбляют, они считают, что индейцы недостаточно хороши, чтобы жить на свете.

Индейцам нанесли много тяжких оскорблений, они не должны терпеть их дольше. Терпение моих людей истощилось; они полны решимости мстить ...

Братья! Мои люди смелы, их очень много, но одни победить белых они не смогут. Я хочу, чтобы вы вместе с ними подняли на врагов томагавки.

Братья! Если вы с нами не объединитесь, то они сначала уничтожат нас, а потом их легкой добычей станете вы. Бледнолицые уничтожили много индейских племен, потому что те были разрозненны и не дружили друг с другом.

Братья! Бледнолицые засылают к нам лазутчиков; они хотят сделать нас своими врагами, чтобы потом хлынуть на нас, как губительный ветер или разлившаяся река, и опустошить земли, на которых мы охотимся.

Братья! Наш Великий Отец, живущий по ту сторону большой воды, разгневался на белых людей — наших врагов. Он пошлет против них своих смелых воинов; даст нам ружья и все, что нужно — он нам друг и мы его дети.

Братья! Кто они, эти бледнолицые, чтоб нам их бояться? Они не могут быстро бегать, и в них легко попасть: они всего лишь люди; отцы наши многих из них убили; мы не женщины, и земля станет красной от их крови.

Братья! Великий Дух разгневался на наших врагов, он говорит голосом грома, и земля проглатывает деревни и выпивает воды Миссисипи. Высокая вода покроет их долины; их посевы не смогут расти; а тех, кто убежит на холмы, Великий Дух сметет своим страшным дыханием. (стр. 38—40)

https://www.rubicon.kz/ru/news/31523-a_zemla_to_zhivaja__chast_2/

* * *

Ин-мут-ту-уа-лат-лат: Дайте мне стать свободным человеком

В конце концов мне дали разрешение поехать в Вашингтон вместе с моим другом Желтым Быком и нашим переводчиком. Я был этому рад. Я пожимал руки очень многим друзьям, но некоторые вещи никто мне все-таки объяснить не смог. Мне непонятно, как это правительство, послав воевать против нас генерала Майлса, потом нарушило данное им слово. Что-то в этом правительстве не так. Непонятно мне также, почему так много начальников имеют право говорить противоречивые вещи давать так много всевозможных обещаний. Я видел Великого Отца (президента), его первого помощника (министра внутренних дел), специального уполномоченного (Хейта) и конгрессмена (генерала Батлера) и много других начальников (конгрессменов), и все они уверяли, что они мне друзья и что со мной обойдутся справедливо, но, пока все они говорят правильные вещи, для моего народа почему-то ничего не делается. Я слышал одни разговоры и ничего больше. Хорошие слова не живут долго, если чего-нибудь не дают. Слова не заплатят мне за убитых. Они не заплатят мне за мою землю, захваченную теперь белыми. Они не защитят могилы моих предков. Не заплатят за моих лошадей и мой скот. Они не вернут мне моих детей. Хорошие слова не принесут добра, как обещал ваш военачальник генерал Майлс. Хорошие слова не вернут моим людям здоровья и не спасут их от смерти. Хорошие слова не дадут моим людям дом, где они могут мирно жить и заботиться о себе. Я устал от бесплодных разговоров. Сердце мое сжимается, когда я вспоминаю все хорошие слова и нарушенные обещания. Слишком много говорят те, кто не имеет на это права. Слишком много уже наговорили белые об индейцах ложного, и между ними выросло непонимание. Если белый человек хочет жить с индейцем в мире, это для него возможно. Не нужно никаких неприятностей. Обращайтесь со всеми одинаково. Дайте всем одинаковые законы. Дайте всем равные возможности жить и развиваться. Все люди созданы единственным Правителем — Великим Духом. Все они братья. Земля — мать всех людей, и на ней все должны иметь равные права. Ожидать, что люди, рожденные свободными, будут довольны, когда их, поместив в одном месте, лишат свободы и не позволят передвигаться, куда они хотят,- это все равно что надеяться на то, что реки потекут вспять. Когда вы привязываете лошадь к столбу, разве ждете вы, что она нагуляет силу? Если вы дадите индейцу кусочек земли и принудите его там оставаться, он не будет доволен таким существованием. Я спрашивал нескольких больших белых начальников, кто дал им право приказывать индейцу оставаться на одном месте, когда он видит, что белые люди идут, куда им хочется. Они не смогли мне ответить.

Я прошу правительство только об одном — обращайтесь с нами, как со всеми остальными людьми. Если я не могу вернуться в свой родной дом, дайте мне возможность иметь его в другом месте, где мои люди не будут так быстро умирать ... Там, где они сейчас, они умирают. С тех пор как я оставил мой лагерь и уехал в Вашингтон, умерло уже трое. Когда я думаю о нашем положении, сердце мое сжимается. Я вижу, что с людьми моей расы обращаются, как с отверженными, перегоняют их с места на место или пристреливают, как зверей.

Я знаю, что мой народ должен измениться. Рядом с белыми людьми мы не можем сохраниться такими, какими были. Мы просим лишь равноправия, чтобы жить, как живут другие люди. Мы просим, чтобы в нас видели людей. Мы просим, чтобы закон применялся ко всем людям одинаково. Если индеец нарушает закон, наказывайте его. Если нарушает закон белый, наказывайте его тоже.

Дайте мне стать свободным человеком, передвигаться куда хочу, останавливаться где хочу, работать где хочу, торговать, где мне нравится, свободно выбирать себе учителей, свободно исповедовать религию моих отцов, свободно самому за себя думать, говорить и действовать,— и я буду повиноваться закону или нести наказание.

Когда белый человек станет обращаться с индейцами, как он обращается с белыми, у нас больше не будет войн. Мы будем во всем равны — братья одного отца и одной матери, с одним небом над головой, одной землей вокруг и одним правительством для всех. Тогда Великий Дух, что правит наверху, улыбнется своей земле и ниспошлет дождь смыть с лица её пятна крови, пролитой братской рукой. Этих времен ждут индейцы и об этом молятся. Я надеюсь, что никогда больше до ушей Великого Духа туда, в высоту, не будут долетать стоны раненых мужчин и женщин и что все люди смогут стать единым народом.

Ин-мут-ту-уа-лат-лат говорил от имени своего народа. (стр. 90—93)

http://us666.ru/indejcy.htm
http://burkina-faso.narod.ru/fusa/chief.htm

* * *

Красное облако: Все, чего я хочу, законно и справедливо

Взгляните на меня, я беден и наг, но я вождь народа. Нам не нужно богатств, но мы хотим правильно воспитать своих детей. Богатство не пойдет нам на пользу. Его нельзя взять с собой в мир иной. Мы не хотим богатства, мы хотим мира и любви. (стр. 108)

http://ceceyohual.mirbb.net/t344-topic
http://www.liveinternet.ru/users/karvik/post389929331

* * *

Новый подъем индейского движения

Самочинная ловля рыбы в штате Вашингтон оказалась менее чем успешной, но привлекла внимание многочисленной публики. Те, кто был заинтересован в торговле рыбой, поддержали правительственные ограничения, а группы белых из «комитетов бдительности» нападали на демонстрантов-индейцев и резали им сети. А потом 19 января 1970 года к Хенку Адамсу подошел белый человек и выстрелил ему в спину. Ранение было тяжелым, но Адамс выжил. Вспоминая о случившемся, он сказал: «Я думаю, в меня стреляли потому, что всего несколько индейцев решились начать разговор о праве на ловлю рыбы!» На вопрос, знает ли он того, кто в него стрелял, Адамс ответил:

Я видел его тысячу раз в кафетериях, я видел его тысячу раз в судах среди присяжных, а также в тысячах различных организаций и одетым в тысячу различных мундиров. Каждый индеец был ранен им еще прежде тысячу раз. (стр. 184)

http://indiansbelgorod.0pk.ru/viewtopic.php?id=19#p2553

(...)

Мы просили полицейских арестовать нас за нарушение границы частных владений, но они знали, что человек (черный, коричневый или желтый) не может нарушить границу собственной земли. И им не хочется признаваться на суде, что они боятся законов, которые сами же пишут, даже если мы по ним живем. Поэтому мы будем и впредь бросать им вызов. Возможно, кое-кому из нас придется умереть, чтобы добиться слушания нашего дела в суде. Трудно поверить, что в этом умирающем обществе люди могут мирно договориться. Я уверен, что кое-кто из нас готов бросить вызов природе, чтобы изменить общество ради блага всех людей.

У Четырех Стран Света арестовали немногих. Арестованных били, добиваясь покорности, и обвиняли их в нанесении оскорблений, но редко кто из полицейских говорил: «Вы арестованы. По конституции вы имеете право не отвечать на вопросы ... » (…)

Теперь, бросая вызов всем белым, которые слепы душой, которым Великий Дух не дал земли, и потому они полны ненависти, которых так воспитали, что они считают себя богами, и поэтому их нельзя ни о чем спрашивать (а только им повиноваться), которые повсюду в мире нарушают законы, за что нас сажают в тюрьмы, и они же считают это правильным, я должен сказать от имени моего народа:

  1. Мы защищали своего Бога и понимаем, что ваши боги вас покинули, но мы вас в этом не виним.
  2. Мы пытались защитить нашу Мать-Землю, но согласно вашим законам мы злодеи. Хотя законы, которым мы обязаны повиноваться, вы можете произвольно нарушать. Мы стараемся это понять.
  3. Мы защищали наш дом. Этого вам не понять. Вы думаете, что ценить свой дом мы не можем. А если кто-нибудь приходит в дом к вам, вы вооружаете всех до единого и приказываете им убивать.
  4. Мы строили школу, чтобы наши старики могли учить нас мудрости, хотя нам известно, что для вас старики — это обуза и от них надо «избавляться».
  5. Мы защищали друг друга. Мы знаем, что ваше уважение друг к другу очень невелико. Оно почти угасло, и поэтому мы не можем ждать от вас настоящего понимания.
  6. Мы защищали свои жизни. И нам непонятно, как это вы, защищая себя пушками, смеетесь над нами, когда мы защищаем своих детей голыми руками и палками. Мы не считаем вас злодеями, но вы росли в невежестве, ставя себя превыше всех, и ненависть вводит вас в заблуждение.
  7. Зная все это о вас, мы по-настоящему вас ненавидеть не можем. Мы жалеем вас и просим наших духов смягчить ваши сердца, потому что путь, по которому вы идете, ведет только к смерти. Ваша церковь говорит, что он ведет к жизни. Ваша церковь вам лжет. Ваша церковь погибнет, потому что и ею руководит страх.

Вот это мы и делали 27 октября 1970 года. Вы нехотите верить, потому что видеть правду вам не дано. В сердцах ваших лишь пустота. В ваших глазах только одиночество. В церкви, куда вы ходите говорить с богом или о боге, одна только фальшь.

Потому что Бог, если он дух добрый, давно бы от вас отвернулся, когда вы убивали бизонов и уничтожали мой народ. Больше сказать нечего. Ваш образ жизни вызывает в моем сердце скорбь, потому что вы должны умереть, и вы убьете всех людей, когда ваше змеиное тело станет извиваться в агонии и муках смерти.

То будет время, когда солнце уже больше не взойдет. (стр. 188—189)

http://redhilll.narod.ru/alkatraz7.html

* * *

Народ, объединенный гуманностью

Но, говоря словами Вайна Делории, индейцы обладают «несгибаемым единством, которое помогло им выжить в течение четырех веков преследований». «Мы выживем,- говорит Делория.- Мы выживем, потому что мы народ, объединенный туманностью»,

Сегодня, почти через 500 лет после того, как белые впервые закабалили коренных жителей Нового Света, индейское сопротивление снова на подъеме. Коренные американцы, закурив свои трубки мира, посвящают себя делу завоевания независимости и равных возможностей, в которых на родине им так долго отказывали. Вайну Делории будущее рисуется светлым: «Ночь уступает дорогу дню. Вскоре индейцы снова будут стоять полные сил, гордо выпрямившись ... »

Пусть теперь мы бедны, но свободны.
Ни один белый не следит за тем, куда мы идем.
И если нам суждено умереть, мы умрем, защищая свои права.
Татанка Йотанка, вождь Сидящий Бык (стр. 198—199)

http://redhilll.narod.ru/alkatraz11.html
https://proshkolu.ru/user/slyshik/blog/450399

 

Дайте мне стать свободным человеком. Документальная история индейского сопротивления. Москва. «Прогресс». 1984

 53   2017   индейцы   книги   цитата

Не исключено, что материя и пространство сольются в нечто единое

Геометрией уже охвачена часть действительности, и может случиться, что она должна будет полностью охватить её. Сегодня физики в квантовой механике бьются над разрешением кажущихся противоречий в волновых и корпускулярных свойствах субатомных частиц, и не исключено, что они должны будут для решения этого вопроса исходить из квантования пространства. Не исключено, что материя и пространство сольются, в конце концов, в нечто единое.

Математика в современном мире, Издательство «МИР», Москва 1967