{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1",
    "title": "Архив: заметки с тегом слежка",
    "_rss_description": "Архив",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "",
    "_itunes_explicit": "",
    "home_page_url": "https:\/\/e2.yaruslan.ru\/tags\/slezhka-lcl\/",
    "feed_url": "https:\/\/e2.yaruslan.ru\/tags\/slezhka-lcl\/json\/",
    "icon": "https:\/\/e2.yaruslan.ru\/user\/userpic@2x.jpg?1608143823",
    "author": {
        "name": "Архiвъ",
        "url": "https:\/\/e2.yaruslan.ru\/",
        "avatar": "https:\/\/e2.yaruslan.ru\/user\/userpic@2x.jpg?1608143823"
    },
    "items": [
        {
            "id": "112",
            "url": "https:\/\/e2.yaruslan.ru\/2018\/01\/23\/1\/",
            "title": "Россия в электронном концлагере. Под нейроновой сетью, значит, — под «колпаком»",
            "content_html": "<p>Специальные службы России получили в свое распоряжение новый высокотехнологичный программный комплекс для распознавания лиц. Избитую фразу о том, что будущее уже наступило, иногда попросту нечем заменить. Это как раз тот случай...<\/p>\n<p>Из развлекательной функции социальных сетей технология распознавания лиц перекочевала на сервера российских спецлужб. Эту информацию подтвердили сразу несколько источников в силовых ведомствах.<br \/>\nВсе что известно, основа технологии — самообучающаяся нейронная сеть. Работы по разработке и внедрению нового программного комплекса продолжались несколько лет, но только теперь можно говорить о полноценном инновационном инструменте для обеспечения эффективности оперативно—разыскной деятельности.<\/p>\n<p>Программу разработали в российской компании Ntechlab. В конце мая Министерство торговли США опубликовало рейтинг компаний, которые могут участвовать в государственных тендерах.<\/p>\n<p>Первые три позиции заняли россияне. На первом и третьем месте, как раз NtechLab. Авторы алгоритма FindFace для компьютерного распознавания лиц, недавно технология прошла испытания в NIST (Национальный институт стандартов и технологий).<\/p>\n<p>«Это очень сложная система. А главное, что она самообучаемая, основана на нейронных сетях и она самосовершенствуется. Результатом стало то, что мы заняли первое место в международной сертификации, — говорит Максим Перлин один из авторов алгоритма, — наша система лучшая в мире».<\/p>\n<p>Соперниками NtechLab стали 14 разработчиков из США, России, Германии, Литвы, Китая и других стран. FindFace от NtechLab занял первое и третье места, на втором оказалась другая разработка из России — продукт компании 3DiVi. По сути, российские нейронные сети для распознавания лиц по фотографиям и видеозаписям признаны лучшими в мире.<\/p>\n<p>Но это — вполне себе серьёзное B2B-решение, которое используется в целях национальной безопасности, которая может использоваться правоохранительными органами, в банковской сфере, — генеральный директор Ntechlab Михаил Иванов, пытается на пальцах объяснить, как действуют и что из себя представляют нейронные сети.<\/p>\n<p>Какое-либо отношение к российским специальным службам генеральный директор Ntechlab Михаил Иванов отрицает, а разработчик Максим Перлин сообщил лишь о том, что приложение с алгоритмом FindFace в полиции используют самостоятельно, так как оно доступно и бесплатно.<\/p>\n<p>Впрочем, связь спецлужб с Ntechlab отрицают и наши источники. Подтвердив лишь, что нейронная сеть специального назначения — полностью российская разработка. Предназначена она в первую очередь для борьбы с терроризмом и экстремизмом. И о такой системе в органах правопорядка мечтали давно.<\/p>\n<p>«Представьте, у нас есть только изображение, никаких там следов ДНК, кроме фотографии — ничего. Эта программа позволит нам достаточно быстро понять, что это был за человек, с большой долей вероятности новый программный комплекс позволит эффективно вести борьбу на опережение, — считает Алексей Филатов, подполковник ФСБ в отставке, вице-президент международной антитеррористической ассоциации „Альфа“.<\/p>\n<p>Такие системы давно и успешно внедряют на Западе. О том, как именно за всеми следят миру рассказал Эдвард Сноуден, а затем все увидели заклеенную скотчем переднюю камеру на компьютере создателя Facebook Марка Цукерберга.<\/p>\n<p>А программных комплексов на основе технологии распознавания лиц, отслеживающих трафик пассажиров на вокзалах и в аэропортах, по всему миру внедрен уже не один десяток. По этому же принципу работают системы управления и контроля доступа для сотрудников предприятий.<\/p>\n<p>— Все оказываются как бы в положении постоянного выявления, мало ли кто где хотел бы не попасться на фото. А его случайно сфотографировали, а он случайно оказался в компании. А в хорошей или плохой компании, это уже другой разговор».<\/p>\n<p>Еще одной интересной технической особенностью нового программного комплекса, которым поделились с РЕН ТВ пожелавшие остаться неизвестными источники, это возможность определять личности людей не улице в режиме реального времени.<\/p>\n<p>Полный текст <a href=\"https:\/\/shabdua.livejournal.com\/5893149.html\">Александр Самохвалов<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2018-01-23T13:12:20+03:00",
            "date_modified": "2018-01-23T14:21:48+03:00",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 23 Jan 2018 13:12:20 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "112",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": []
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 3877,
    "_e2_ua_string": "E2 (v3877; Aegea)"
}