<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<rss version="2.0"
  xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd"
  xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

<channel>

<title>Архив: заметки с тегом ИИ</title>
<link>https://e2.yaruslan.ru/tags/ii-lcl/</link>
<description>Искусственный интеллект</description>
<author>Архiвъ</author>
<language>ru</language>
<generator>E2 (v3877; Aegea)</generator>

<itunes:owner>
<itunes:name>Архiвъ</itunes:name>
<itunes:email></itunes:email>
</itunes:owner>
<itunes:subtitle>Искусственный интеллект</itunes:subtitle>
<itunes:image href="" />
<itunes:explicit></itunes:explicit>

<item>
<title>Разведка США признала лучшей российскую технологию распознавания лиц</title>
<guid isPermaLink="false">127</guid>
<link>https://e2.yaruslan.ru/2018/01/30/3/</link>
<pubDate>Tue, 30 Jan 2018 10:47:17 +0300</pubDate>
<author>Архiвъ</author>
<comments>https://e2.yaruslan.ru/2018/01/30/3/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Американское агентство передовых исследований в области разведки (IARPA) совместно с Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST) провели конкурс алгоритмов распознавания лиц, в котором признали победителем российскую компанию NtechLab, разработчика сервиса FindFace. Об этом Forbes сообщили в компании. Информацию «Ведомостям» подтвердил руководитель исследовательской программы IARPA Крис Бонен.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;IARPA напрямую подчиняется Директору национальной разведки, возглавляющему разведывательное сообщество США, в которое входят в том числе ФБР и ЦРУ. Агентство выступает аналогом DARPA, работающего с оборонными технологиями. В рамках конкурса тестировались способности алгоритмов компаний-участниц распознавать лица вне зависимости от качества изображения. Конкурс стал первым для IARPA в области распознавания лиц.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В конкурсе приняли участие и другие ведущие российские и основные международные разработчики, в том числе 3DiVi и «Вокорд», уже признанные наряду с Ntechlab министерством торговли США и Вашингтонским университетом и допущенные к участию в тендерах американских госструктур. NtechLab получила денежный приз в $25 000 как победитель в двух номинациях из трех возможных — «Скорость идентификации» и «Точность верификации». В третьей категории «Точность идентификации» алгоритм NtechLab показал второй результат, уступив китайской компании Yitu. Награждение победителей прошло в Лондоне 1 ноября.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;«Это еще одна авторитетная независимая площадка по оценке решений в области обеспечения безопасности и этим она особенно ценна. Полагаю, что своей целью IARPA видит демонстрацию и презентацию всего лучшего и самого передового, что заслуживает внимания на рынке биометрии в мире», — рассуждает собеседник Forbes.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В NtechLab уверены, что победа в конкурсе в первую очередь дает возможность стать объектом интереса как для крупнейших мировых компаний, так и для потенциальных инвесторов. В компании уточняют, что интерес к ее технологиям есть по всему миру: к приоритетным для NtechLab мировым рынкам относятся США, страны Евросоюза, Китай, Индия и Объединенные Арабские Эмираты. Уже сейчас география партнеров включает страны от Турции до Бразилии. Переговоры ведутся как с госкопаниями, так и с коммерческими компаниями по всему миру, отмечает собеседник Forbes. Конкретных партнеров и клиентов NtechLab не раскрывает, указывая, лишь, что их более 50 в более чем 20 странах.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Сотрудничество с Москвой&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Департамент информационных технологий Москвы объявил о внедрении в городскую систему видеонаблюдения технологию распознавания лиц от NtechLab, которая на базе нейросетей отслеживает в реальном времени перемещения людей и других объектов, в конце сентября. Алгоритм сравнивает «замеченные» в потоке лица с базами данных, а также позволяет определить пол и возраст человека, чтобы в конечном итоге установить его личность. Тогда говорилось, что власти Москвы в перспективе изучают возможность подключения к системе всей сети из 170 000 камер в городе. Тогда же говорилось, что пока работает лишь часть камер, поскольку работа в системе всех устройств утроит затраты города на видеонаблюдение — сейчас они составляют 5 млрд рублей.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;«Аналитическая система может помочь правоохранительным органам при поимке преступника выстроить маршрут его передвижения по городу. Система сама подберет нужные записи с разных камер наблюдения, идентифицировав подозреваемого на видео», — поясняли в мэрии. Как объяснял The Verge глава ДИТ Москвы Ермолаев, проект все еще находится «где-то между» тестированием и финальной версией, но уже «привел к шести арестам». «Мы связали систему с федеральным списком (разыскиваемых преступников) и в течение последних двух месяцев арестовали шесть человек, которых не удавалось поймать в течение нескольких лет», — рассказал собеседник издания.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.forbes.ru/tehnologii/352501-razvedka-ssha-priznal-luchshey-rossiyskuyu-tehnologiyu-raspoznavaniya-lic"&gt;http://www.forbes.ru/tehnologii/352501-razvedka-ssha-priznal-luchshey-rossiyskuyu-tehnologiyu-raspoznavaniya-lic&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
</description>
</item>

<item>
<title>Песков призвал всех запомнить две грустные вещи о будущем</title>
<guid isPermaLink="false">140</guid>
<link>https://e2.yaruslan.ru/2018/01/26/1/</link>
<pubDate>Fri, 26 Jan 2018 09:43:12 +0300</pubDate>
<author>Архiвъ</author>
<comments>https://e2.yaruslan.ru/2018/01/26/1/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Лидер направления «Молодые профессионалы» Агентства стратегических инициатив Дмитрий Песков на семинаре-конференции Проекта 5-100, проходящем в Калининграде, рассказал о том, в каком мире нам предстоит жить в 2020-е годы. По мнению Пескова, мир будущего будет создавать новые миры, поощрять риск и развивать сквозные технологии.&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;«Если мы хотим создавать новое, то нам следует запомнить две грустные вещи. При создании нового не может быть никаких стандартов, кроме стандартов протоколов коммуникации. Любая государственная политика, основанная на стандартах, не создаст ничего нового. И второе: будущее в принципе не может быть создано методом проектного управления. Будущее создается только путем экспериментов», — заявил Песков.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;По мнению Пескова, &lt;b&gt;мир будущего это&lt;/b&gt;:&lt;/p&gt;
&lt;ol start="1"&gt;
&lt;li&gt;Мир сквозных технологий, где 15-летний мальчик создает экосистему, которая перестраивает все финансовые потоки в мире; а генетический код человека взламывает информационные системы корпораций.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;ol start="2"&gt;
&lt;li&gt;Мир, поощряющий культуру риска. Сегодня академическая карьера построена на минимизации риска на всех этапах — от вступительных экзаменов до подготовки дипломных работ. Надо на 180 градусов развернуть эту систему, создать систему обучения, поощряющую риск. Стартап как диплом — это первая ласточка такого подхода».&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;ol start="3"&gt;
&lt;li&gt;Мир, где мы отказываемся от накопленного опыта: если вы апеллируете к опыту и традициям, вы проиграете.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;ol start="4"&gt;
&lt;li&gt;Мир искусственного интеллекта: если в университете не учат с его помощью, это не университет будущего.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;ol start="5"&gt;
&lt;li&gt;Мир, который создает новые миры.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;ol start="6"&gt;
&lt;li&gt;Мир неожиданных талантов. Мы были заложниками СССР в плане подготовки талантов: химиков, физиков, других специалистов, способных обеспечить обороноспособность страны. Под это была заточена система поиска и воспитания талантов. Сегодняшняя система носит обратный характер: мы должны не отбраковывать человека, если у него нет определенных талантов, а искать любые таланты и помогать их развивать.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;ol start="7"&gt;
&lt;li&gt;Мир, требующий справедливости. Мир, где обычный человек будет требовать постоянной справедливости, если его выбрасывают за борт технологической революции. Если это происходит, ему должен быть предложен утешительный пакет: образовательные программы, активности, что-то еще, что его удовлетворит».&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://indicator.ru/news/2017/09/21/asi-peskov-5-100/"&gt;https://indicator.ru/news/2017/09/21/asi-peskov-5-100/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
</description>
</item>

<item>
<title>Россия в электронном концлагере. Под нейроновой сетью, значит, — под «колпаком»</title>
<guid isPermaLink="false">112</guid>
<link>https://e2.yaruslan.ru/2018/01/23/1/</link>
<pubDate>Tue, 23 Jan 2018 13:12:20 +0300</pubDate>
<author>Архiвъ</author>
<comments>https://e2.yaruslan.ru/2018/01/23/1/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Специальные службы России получили в свое распоряжение новый высокотехнологичный программный комплекс для распознавания лиц. Избитую фразу о том, что будущее уже наступило, иногда попросту нечем заменить. Это как раз тот случай...&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Из развлекательной функции социальных сетей технология распознавания лиц перекочевала на сервера российских спецлужб. Эту информацию подтвердили сразу несколько источников в силовых ведомствах.&lt;br /&gt;
Все что известно, основа технологии — самообучающаяся нейронная сеть. Работы по разработке и внедрению нового программного комплекса продолжались несколько лет, но только теперь можно говорить о полноценном инновационном инструменте для обеспечения эффективности оперативно—разыскной деятельности.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Программу разработали в российской компании Ntechlab. В конце мая Министерство торговли США опубликовало рейтинг компаний, которые могут участвовать в государственных тендерах.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Первые три позиции заняли россияне. На первом и третьем месте, как раз NtechLab. Авторы алгоритма FindFace для компьютерного распознавания лиц, недавно технология прошла испытания в NIST (Национальный институт стандартов и технологий).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;«Это очень сложная система. А главное, что она самообучаемая, основана на нейронных сетях и она самосовершенствуется. Результатом стало то, что мы заняли первое место в международной сертификации, — говорит Максим Перлин один из авторов алгоритма, — наша система лучшая в мире».&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Соперниками NtechLab стали 14 разработчиков из США, России, Германии, Литвы, Китая и других стран. FindFace от NtechLab занял первое и третье места, на втором оказалась другая разработка из России — продукт компании 3DiVi. По сути, российские нейронные сети для распознавания лиц по фотографиям и видеозаписям признаны лучшими в мире.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Но это — вполне себе серьёзное B2B-решение, которое используется в целях национальной безопасности, которая может использоваться правоохранительными органами, в банковской сфере, — генеральный директор Ntechlab Михаил Иванов, пытается на пальцах объяснить, как действуют и что из себя представляют нейронные сети.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Какое-либо отношение к российским специальным службам генеральный директор Ntechlab Михаил Иванов отрицает, а разработчик Максим Перлин сообщил лишь о том, что приложение с алгоритмом FindFace в полиции используют самостоятельно, так как оно доступно и бесплатно.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Впрочем, связь спецлужб с Ntechlab отрицают и наши источники. Подтвердив лишь, что нейронная сеть специального назначения — полностью российская разработка. Предназначена она в первую очередь для борьбы с терроризмом и экстремизмом. И о такой системе в органах правопорядка мечтали давно.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;«Представьте, у нас есть только изображение, никаких там следов ДНК, кроме фотографии — ничего. Эта программа позволит нам достаточно быстро понять, что это был за человек, с большой долей вероятности новый программный комплекс позволит эффективно вести борьбу на опережение, — считает Алексей Филатов, подполковник ФСБ в отставке, вице-президент международной антитеррористической ассоциации „Альфа“.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Такие системы давно и успешно внедряют на Западе. О том, как именно за всеми следят миру рассказал Эдвард Сноуден, а затем все увидели заклеенную скотчем переднюю камеру на компьютере создателя Facebook Марка Цукерберга.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;А программных комплексов на основе технологии распознавания лиц, отслеживающих трафик пассажиров на вокзалах и в аэропортах, по всему миру внедрен уже не один десяток. По этому же принципу работают системы управления и контроля доступа для сотрудников предприятий.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;— Все оказываются как бы в положении постоянного выявления, мало ли кто где хотел бы не попасться на фото. А его случайно сфотографировали, а он случайно оказался в компании. А в хорошей или плохой компании, это уже другой разговор».&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Еще одной интересной технической особенностью нового программного комплекса, которым поделились с РЕН ТВ пожелавшие остаться неизвестными источники, это возможность определять личности людей не улице в режиме реального времени.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Полный текст &lt;a href="https://shabdua.livejournal.com/5893149.html"&gt;Александр Самохвалов&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
</description>
</item>


</channel>
</rss>