Архив: заметки с тегом ФСБ

США защитят исходный код своего ПО от проверок ФСБ

Архiвъ — Thu, 07 Jun 2018 09:46:50 +0300

Американские технологические компании будут обязаны сообщать Пентагону о любых попытках «неприятельских» государств, например, России и Китая изучить программное обеспечение, предназначенное для военных ведомств США. Сейчас американские корпорации, работающие в России, обязаны раскрывать исходный код своего ПО российским спецслужбам, и в последние три года такие проверки проводились десятки раз.

Детали

Соответствующий законопроект внесла в Конгресс США сенатор Джин Шахин, которая ранее убедила Конгресс запретить госорганам США использование ПО «Лаборатории Касперского». Особое внимание в документе уделяется неразглашению исходного кода ПО (source code), которое используется госструктурами США.

В случае одобрения законопроекта технологические компании, которые ведут дела с американскими военными ведомствами, будут обязаны сообщать о любом случае изучения исходного кода их ПО «государствами-противниками в сфере кибербезопасности» (упоминаются Россия и Китай). Если Пентагон решит, что какой-либо случай может представлять угрозу, военное ведомство с разработчиком ПО должны договориться, как противостоять «этой опасности».

Все подобные ситуации будут записываться и храниться в отдельной базе, которая будет доступна только для военных.
Законопроект продвигает сенатор Джин Шахин, Reuters называет ее «ключевым голосом» по вопросам кибербезопасности в Конгрессе — именно она добилась запрета на использование ПО «Лаборатории Касперского» госструктурами США.

Контекст

Как в начале года выяснило Reuters, крупнейшие американские производители ПО — SAP, Symantec и McAfee — выдают ФСБ и структурам российского Минобороны исходные коды софта, который широко применяется как минимум в десятке важнейших американских гоструктур. Речь в том числе идет о Пентагоне, NASA, Госдепартаменте и ФБР. Американские законы не позволяют правительству запретить эту практику, так как формально это ПО не относится к военным разработкам.

После 2014 года число проверок исходного кода российскими спецслужбами резко увеличилось. Сами производители утверждают, что не могут отказаться от сотрудничества — тогда вывод их продуктов на российский рынок будет либо задержан, либо вовсе отменен. Однако аудит исходного кода, по их словам, происходит в безопасных условиях, чтобы исключить утечку.

У американских поставщиков ПО и так есть проблемы с российским рынком — из-за американских санкций два российских дистрибутора компании Microsoft ужесточили правила продажи ее ПО для российских компаний.

Шансы на принятие у закона высоки, и российским спецслужбам он точно не понравится — стоит ожидать новых обоюдных ограничений по поставкам ПО.

http://perevodika.ru/articles/1198987.html

ЛИЧНЫЙ БРЕНД в СОЦ-СЕТЯХ

Архiвъ — Wed, 07 Feb 2018 15:38:36 +0300

Писать в блогах (соц. сетях) нужно искренне, правду. Что-то можно писать, что-то нельзя. В рамках того, чем вы занимаетесь.
Очень важна регулярность. Регулярность дает возможность держать аудиторию.
Сфокусированность. Только одна тема, ни чего лишнего. Мало иллюстрационного материала.
Не трусить. Негативная обратная связь — полезно.

Важный вопрос — Зачем все это? Перезапуск монетизации на той же аудитории, подстроившись под внесшее воздействие.

Вопрос 5.1: После изучения Internet-ресурсов Героини видео, укажите: что она НЕ упомянула в своих пошаговых PR-рекомендациях?..

Героиня рассказала про ведение страницы в соц-сетях для желающих сменить работу (которых всегда много);
О регулярности написания «постов»;
Об ответах на критические замечания пользователей;

Но не упомянула о формировании Личного бренда: «формирование управляемого имиджа, (образа, стиля) в глазах Клиентов, Партнеров». Т. е. Героиня рассказала, как она работает, и сколько у нее подписчиков, но не рассказала, как формировать личный управляемый бренд. А из соц-сетей Героини не очевидно есть ли Личный бренд, или это Бренд ее проекта?

Вопрос 5.2: Насколько высказанные Героиней рекомендации переносимы на научные / креативные / творческие проекты?
Основные рекомендации героини:
Честность: «Есть работа с З/П 1,5 млн., но искренне написать Вас туда не возьмут!».
Регулярность: «Утро начинать с записи соц-сети».
Сфокусированность: «Писать только по одной тематике»
Не боятся плохих отзывов: «Относится к критикам, как к самым лучшим клиентам».
На научную/творческую деятельность не переносимы, т. к. это не даст НОВИЗНЫ, РЕЗУЛЬТАТА, ПОЛЕЗНОСТИ.

5.1:

Создание Telegram-канала проекта
Создание сайта проекта
Создание личных платных образовательных курсов («уникальная методика»)
Бесплатные тематические видеокурсы
Бесплатные консультации по телефону

Героиня видео НЕ даёт конкретных шагов, как реализовать рекомендации. Иными словами, они декларативны. Не банальны ли следующие рекомендации?

5.2: В научных / креативных / творческих проектах ценятся не декларации, а инструментальные знания. Поэтому рекомендации «быть искренним» и «не бояться негативных комментариев» перенести нельзя.

Рекомендации «регулярно выкладывать посты» и «фокусироваться на одной теме» — переносимы, но достаточно очевидны.

5.1: Докладчица отделалась общими фразами по раскрутке групп, а вот самое полезное — детали — опустила. Какими способами привлекать сфокусированную аудиторию? Например, в соц. сетях проекта «Pruffi» для заманивания аудитории использовались новости об увольненияхперемещениях Топ-менеджеров крупных компаний(https://vk.com/pruffi?w=wall-23730054_26307 ), а на страницах «Антирабство» уже благотворительная акция(https://vk.com/public99569850?w=wall-99569850_3809 ) и отчёт об еженедельных результатах(https://vk.com/public99569850?w=wall-99569850_3801 ). Оба проекта про вакансии, в обоих фокусировка на поиск работодателя и работником, но подход разный.

5.2: Если рассматривать серьёзные научные / креативные / творческие проекты, то проблем не будет только с шагом «сфокусироваться на темеаудитории».
Рассмотрим остальные пункты:
-«Псевдоискренность» — в точных наукахисследованиях сложно предоставить не полные данные, т. к. если были измерения по определённым параметрам, то и отчитываться необходимо по всем параметрам.
-«Регулярность» — самая большая проблема, особенно для экспериментаторов. Разберём на примере физиков: Теоретикам необходимо обрабатывать огромные объёмы информации, соответственно много времени на проверку результатов, с последующей корректировкой исходных данных; У Экспериментаторов проблемы могут быть следующие: сломалась установка, нет денег на материалы, произошло загрязнении измеряемого объекта и т. п. Дополнительно все статьи научных сотрудников России должны проходить через 1-ый отдел ФСБ, что тоже не способствует регулярности публикования данных. Возможно, проблема с регулярностью решится, если объединить коллективы со схожей тематикой. «Не боятся отрицательных комментариев» в данном случае неконструктивные отрицательные комментарии могут свести проект к бытовым перепалкам и деградации.

Россия в электронном концлагере. Под нейроновой сетью, значит, — под «колпаком»

Архiвъ — Tue, 23 Jan 2018 13:12:20 +0300

Специальные службы России получили в свое распоряжение новый высокотехнологичный программный комплекс для распознавания лиц. Избитую фразу о том, что будущее уже наступило, иногда попросту нечем заменить. Это как раз тот случай...

Из развлекательной функции социальных сетей технология распознавания лиц перекочевала на сервера российских спецлужб. Эту информацию подтвердили сразу несколько источников в силовых ведомствах.
Все что известно, основа технологии — самообучающаяся нейронная сеть. Работы по разработке и внедрению нового программного комплекса продолжались несколько лет, но только теперь можно говорить о полноценном инновационном инструменте для обеспечения эффективности оперативно—разыскной деятельности.

Программу разработали в российской компании Ntechlab. В конце мая Министерство торговли США опубликовало рейтинг компаний, которые могут участвовать в государственных тендерах.

Первые три позиции заняли россияне. На первом и третьем месте, как раз NtechLab. Авторы алгоритма FindFace для компьютерного распознавания лиц, недавно технология прошла испытания в NIST (Национальный институт стандартов и технологий).

«Это очень сложная система. А главное, что она самообучаемая, основана на нейронных сетях и она самосовершенствуется. Результатом стало то, что мы заняли первое место в международной сертификации, — говорит Максим Перлин один из авторов алгоритма, — наша система лучшая в мире».

Соперниками NtechLab стали 14 разработчиков из США, России, Германии, Литвы, Китая и других стран. FindFace от NtechLab занял первое и третье места, на втором оказалась другая разработка из России — продукт компании 3DiVi. По сути, российские нейронные сети для распознавания лиц по фотографиям и видеозаписям признаны лучшими в мире.

Но это — вполне себе серьёзное B2B-решение, которое используется в целях национальной безопасности, которая может использоваться правоохранительными органами, в банковской сфере, — генеральный директор Ntechlab Михаил Иванов, пытается на пальцах объяснить, как действуют и что из себя представляют нейронные сети.

Какое-либо отношение к российским специальным службам генеральный директор Ntechlab Михаил Иванов отрицает, а разработчик Максим Перлин сообщил лишь о том, что приложение с алгоритмом FindFace в полиции используют самостоятельно, так как оно доступно и бесплатно.

Впрочем, связь спецлужб с Ntechlab отрицают и наши источники. Подтвердив лишь, что нейронная сеть специального назначения — полностью российская разработка. Предназначена она в первую очередь для борьбы с терроризмом и экстремизмом. И о такой системе в органах правопорядка мечтали давно.

«Представьте, у нас есть только изображение, никаких там следов ДНК, кроме фотографии — ничего. Эта программа позволит нам достаточно быстро понять, что это был за человек, с большой долей вероятности новый программный комплекс позволит эффективно вести борьбу на опережение, — считает Алексей Филатов, подполковник ФСБ в отставке, вице-президент международной антитеррористической ассоциации „Альфа“.

Такие системы давно и успешно внедряют на Западе. О том, как именно за всеми следят миру рассказал Эдвард Сноуден, а затем все увидели заклеенную скотчем переднюю камеру на компьютере создателя Facebook Марка Цукерберга.

А программных комплексов на основе технологии распознавания лиц, отслеживающих трафик пассажиров на вокзалах и в аэропортах, по всему миру внедрен уже не один десяток. По этому же принципу работают системы управления и контроля доступа для сотрудников предприятий.

— Все оказываются как бы в положении постоянного выявления, мало ли кто где хотел бы не попасться на фото. А его случайно сфотографировали, а он случайно оказался в компании. А в хорошей или плохой компании, это уже другой разговор».

Еще одной интересной технической особенностью нового программного комплекса, которым поделились с РЕН ТВ пожелавшие остаться неизвестными источники, это возможность определять личности людей не улице в режиме реального времени.

Полный текст Александр Самохвалов