Архив: заметки с тегом цитата

Постправда о великих изречениях. Откуда берутся цитаты, которые все повторяют

Архiвъ — Sat, 07 Jul 2018 09:20:39 +0300

«Остерегайтесь лидера, который бьет в барабаны войны, чтобы возбудить в гражданах патриотизм» Уильям Шекспир

«Остерегайтесь лидера, который бьет в барабаны войны, чтобы возбудить в гражданах патриотизм, ибо патриотизм — обоюдоострый меч, который не только бодрит кровь, но и сужает разум. Когда барабаны лихорадочно стучат, кровь кипит от ненависти, а разум закрыт — нет необходимости лишать граждан их прав, напротив, они сами, испуганные и ослепленные патриотизмом, радостно откажутся от них. Откуда я это знаю? Именно это я и сделал. И я есть Цезарь» — эти слова впервые появились в конце 2001 года на форумах, посвященных обсуждению атаки на башни Всемирного торгового центра и последовавшего за ними принятия Патриотического акта, предоставившего ФБР и полиции право на прослушивание граждан США и слежку за ними. Цитата мгновенно стала вирусной, разойдясь по социальным сетям, колонкам политических обозревателей и блогам борцов с государственным контролем над частной жизнью. Многие публиковавшие цитату были убеждены, что она взята из трагедии Шекспира «Юлий Цезарь», однако ни в этой пьесе, ни вообще в корпусе текстов Шекспира таких слов нет. Более того, исследователи античных текстов утверждают, что ничего похожего не встречается ни в речах Цезаря, ни в текстах, связанных с ним. Скорее всего, цитата была придумана одним из пользователей форума и для весомости приписана великому драматургу.

...

«Русских невозможно победить, мы убедились в этом за сотни лет. Но русским можно привить лживые ценности, и тогда они победят сами себя» Отто фон Бисмарк

Легко догадаться, что в досконально изученном наследии Отто фон Бисмарка таких слов не встречается: впервые они появились на форумах и сайтах российских ультраправых организаций. Источником самой мысли считают два текста, также не имеющих отношения к Бисмарку. Первая часть цитаты, возможно, берет свое начало из фундаментальной работы «О войне» Карла фон Клаузевица, где он писал: «Россия не такая страна, которую можно действительно завоевать, т. е. оккупировать; по крайней мере этого нельзя сделать ни силами современных европейских государств, ни теми 500 000 человек, которых для этого привел Бонапарт». Вторая часть сильно напоминает фрагмент из библии российских конспирологов — «Плана Даллеса»: «Посеяв там хаос, мы незаметно подменим их ценности на фальшивые и заставим их в эти фальшивые ценности верить». Скорее всего, сфабрикованная цитата никогда не вышла бы за пределы специализированных форумов, если бы не рекламная кампания московского парка на ВДНХ «Россия — моя история», в рамках которой по городу были развешаны плакаты с портретом Бисмарка и не имеющими к нему отношения словами.

...

«Я не разделяю ваших убеждений, но готов умереть за ваше право их высказывать» Вольтер

На самом деле так описывала реакцию Вольтера на решение Парижского парламента сжечь весь тираж осужденного Ватиканом трактата Клода Гельвеция «Об уме» английская писательница Эвелин Холл в книге «Друзья Вольтера» (1906 год). Несмотря на то что писательница не приписывала цитаты Вольтеру и в 1934 году даже выступила с официальным заявлением, в котором подчеркнула, что она сама придумала это высказывание, в массовом сознании оно укоренилось в качестве нравственного постулата философа, став главным аргументом в спорах о свободе слова. Уже в 1965 году вышла книга «Французские цитаты в английском переводе» Норберта Гутермана, в которой цитата приписывалась Вольтеру и даже приводился ее французский оригинал с указанием источника: письмо Вольтера к аббату Ле Ришу. Разумеется, в письме этих слов нет.

...

«Хорошие художники копируют, великие — воруют» Пабло Пикассо

Самые известные слова, оправдывающие плагиат, приписывали в разное время Пикассо и — в слегка измененном виде («Незрелые художники копируют, великие — воруют») — Фолкнеру, но никаких доказательств того, что кто-то из них когда-либо высказывал эту мысль, нет. В 1967 году музыкальный критик Питер Йейтс в книге «Музыка XX века» привел похожую цитату Игоря Стравинского («Хорошие композиторы не заимствуют, они воруют»), ссылаясь на личный разговор с композитором. Однако единственным достоверным источником изречения остается книга 1920 года «Священный лес: эссе о поэзии и критике» поэта Томаса Элиота, в которой он писал: «Незрелые поэты подражают, зрелые — воруют».

...

«Если с лица земли исчезнут пчелы, человечество просуществует четыре года» Альберт Эйнштейн

Так в 1941 году процитировал знаменитого физика Canadian Bee Journal — автор статьи, похоже, и сам сомневался в авторстве этих слов и употребил их в косвенной речи, что, впрочем, не помешало журналам и брошюрам по пчеловодству во всем мире впоследствии приписывать их Эйнштейну. В конце XX века цитата вышла за пределы узкого круга специалистов и стала лозунгом защитников экологии и борцов с новыми удобрениями. Однако хранитель архива Эйнштейна Рони Грош не только не нашел в личных и научных документах физика этой цитаты, но и вообще не смог обнаружить в них какого-либо упоминания пчел. Самым вероятным источником изречения считается эссе Метерлинка «Жизнь пчел», в котором бельгийский писатель делал мрачное предсказание о том, что с исчезновением пчел, основных опылителей на Земле, вымрет не только 100 тысяч растений, но, возможно, и человеческая цивилизация.

...

«Бог помогает тем, кто помогает себе» Библия

Бесспорный лидер по неправильной атрибуции в США: по социологическим опросам, 53% взрослых считают, что цитата встречается в Библии, а 75% американских подростков утверждают, что это и вовсе одна из центральных мыслей книги. На самом деле слов о пользе самопомощи в Библии нет, зато в античных литературных источниках — «Ипполите» Еврипида, «Метаморфозах» Овидия и в двух баснях Эзопа — эта мысль встречается, хотя и высказанная в более громоздкой форме. До привычного лаконичного вида ее довел английский республиканский политический теоретик Алджернон Сидней в книге «Рассуждения о правительстве», резко критиковавшей принцип абсолютной монархии, а популяризировал Бенджамин Франклин в своем «Альманахе бедного Ричарда» — одном из самых популярных изданий США первой половины XVIII века.

...

«Если ты идешь через ад, продолжай идти» Уинстон Черчилль

Впервые эта мысль в виде диалога двух друзей появилась в христианском журнале Christian Science Sentinel в 1946 году, а в 1990 году ее взял в качестве одного из принципов для своих тренингов американский психолог Дуглас Блох. За следующие несколько лет слова приобрели статус поговорки, но до 1995 года никак не связывались с Черчиллем. Впервые с авторством английского премьер-министра они появились в заметке новостного агентства Herald & Review о собрании акционеров переживавшей сложные времена агропромышленной корпорации Archer Daniels Midland, после чего и вошли в употребление как цитата Уинстона Черчилля.

...

«Одна смерть — трагедия, миллион смертей — статистика» Иосиф Сталин

В качестве изречения Иосифа Сталина эти слова впервые появились в 1947 году в The Washington Post — в статье Леонарда Лайонса о голоде на Украине. Описывая совещание советских комиссаров, Лайонс рассказывал, как Сталин прервал докладчика, отчитывавшегося о количестве смертей в республике, словами: «Когда один человек умирает от голода — это трагедия, когда миллионы — это статистика». По-видимому, Лайонс позаимствовал эту мысль в не имеющих отношения к Сталину текстах — во всяком случае, до него никто не связывал этих слов с советским лидером. В качестве возможных источников цитаты приводят слова из статьи в анархистском издании The Blast 1916 года: «Голодная смерть одной маленькой нью-йоркской девочки трогает нас в разы больше, чем миллион смертей от голода в Китае», а также высказывание сотрудника французского МИДа из сатирической заметки 1925 года в немецкой газете Vossische Zeitung: «Война? Я не думаю, что она очень уж страшна! Смерть одного человека — катастрофа, сто тысяч смертей — это статистика». Удивительно, что слова продолжали приписывать Сталину даже после того, как в 1956 году вышел роман Ремарка «Черный обелиск», в котором их произносил один из героев: «Но, видно, всегда так бывает: смерть одного человека — это смерть, а смерть двух миллионов — только статистика». По-видимому, новый законный автор выглядел не так убедительно, поэтому в 1958 году в The New York Times в рецензии на книгу о последних днях Анны Франк цитату снова привели как сталинскую.

...

«Сначала они тебя не замечают. Потом они смеются над тобой. Затем борются с тобой. А потом ты побеждаешь» Махатма Ганди

В 1982 году эти слова как цитату Ганди привел нью-йоркский журнал WIN: Peace And Freedom Through Nonviolent Action в статье о том, что европейские движения за мир находятся пока в том состоянии, когда их не замечают и смеются над ними. Ганди этих слов не говорил, во всяком случае — в такой афористичной форме. Впрочем, в сборнике «Битва свободы» 1921 года он высказывал похожую мысль: «Будет признано, что отказ от сотрудничества прошел стадию высмеивания. Будет ли он встречен репрессиями или уважением — пока непонятно. В цивилизованной стране если насмешки не уничтожают движение — его начинают уважать». Однако еще раньше ту же мысль, но в привычной нам форме сформулировал американский адвокат Николас Кляйн, выступая в 1918 году перед членами Объединенного профсоюза рабочих швейной промышленности: «Сначала они игнорируют вас. Потом они смеются над вами. Затем атакуют и хотят вас сжечь. А потом возводят вам памятник». По-видимому, именно слова Кляйна и стали подлинным источником фейковой цитаты Махатмы Ганди.

...

«Успех — не окончателен, неудачи — не фатальны. Значение имеет лишь мужество продолжать» Уинстон Черчилль

Еще одно высказывание, приписываемое самому цитируемому политику XX века. Черчилль ничего подобного никогда не говорил, а самый вероятный источник цитаты — реклама пива Budweiser 1938 года: «Мужчины с юной душой стали первооткрывателями нашей Америки. Они нашли удовлетворение в будоражащей силе сражения, зная, что успех никогда не бывает окончательным, а неудача — фатальной. Только мужество имеет значение». Несколько лет эта реклама не сходила со страниц газет и журналов, а в 1948 году цитата появилась в журнале Forbes в рубрике «Мысли для бизнеса» — ее автором значился некто Джордж Ф. Тилтон. Имя английского премьер-министра появилось рядом с цитатой лишь в 1968 году в речи футбольного тренера Джо Патерно на встрече спортсменов из средних школ Пенсильвании. В 1971 году Патерно снова воспользовался цитатой в своей автобиографии, и, вероятно, именно оттуда слова позаимствовал баскетбольный тренер Джон Филд — в его вышедших спустя год мемуарах цитата также была приписана Черчиллю. С наступлением эры интернета цитата была растиражирована на мотивационных картинках, ее финал был немного изменен (вместо «только мужество имеет значение» стали писать: «значение имеет лишь мужество продолжать»), но автором неизменно значился Уинстон Черчилль.

...

«Я оплакиваю потерю тысяч бесценных жизней, но я никогда не буду радоваться смерти, даже если умер мой враг» Мартин Лютер Кинг

Появление этой цитаты и приписываемое ей авторство Мартина Лютера Кинга — целиком и полностью заслуга соцсетей. 2 мая 2011 года американскими военными был убит лидер террористической организации «Аль-Каида» Осама бен Ладен. На волне всеобщего ликования 24-летняя студентка Джессика Дови опубликовала в своем Facebook такой статус: «Я оплакиваю потерю тысяч бесценных жизней, но я никогда не буду радоваться смерти, даже если умер мой враг. „Отвечая ненавистью на ненависть, вы лишь сгущаете тьму ночи, в которой уже и так нет звезд. Тьма не может вытеснить тьму, только свету это под силу. Ненависть не может вытеснить ненависть, это под силу только любви“. Мартин Лютер Кинг-младший». Несмотря на то что кавычки в сообщении четко отделяли цитату из книги «Сила любви» Кинга от слов самой Дови, некоторые подписчики для краткости выкидывали среднюю часть, оставляя лишь начало поста и подпись, в результате чего слова Дови разошлись как цитата Кинга. Мысль о снисхождении к врагам оказалась востребованной в первые дни после уничтожения террориста N1 — уже спустя сутки поисковые системы выдавали более девяти тысяч случаев цитирования слов Джессики Дови, приписанных Мартину Лютеру Кингу. И даже несмотря на то, что заметки об истинном происхождении высказывания вышли во всех крупных газетах и новостных агентствах, его до сих пор приводят с неправильной атрибуцией.

...

«Америка великая потому, что она добродетельна, и если Америка утратит добродетель, она перестанет быть великой» Алексис де Токвиль

Любимая цитата американских политиков от Эйзенхауэра до Клинтона традиционно приписывается французскому политику Алексису де Токвилю, посетившему Америку в 1831 году. Результатом этой поездки стала книга «Демократия в Америке» — двухтомный историко-политический труд, до сих пор считающийся лучшим трактатом о демократии и лучшей книгой об Америке. Именно на эту книгу ссылаются те, кто приписывает цитату де Токвилю. Существует даже развернутый вариант цитаты, в котором французский политик якобы пишет, что искал истоки величия Америки в ее плодородных полях, богатых шахтах, развитой торговле, но нашел в церквях, когда услышал местных проповедников. В действительности же эпизода про поиск истоков величия и слов про добродетельность Америки в книге Токвиля нет, как нет их и в других его трудах и личных бумагах. Первое известное употребление этой цитаты относится к 1922 году, когда пресвитерианский журнал Herald And Presbyter опубликовал письмо о проповеди священника Джона Макдауэлла, в котором он привел цитату в ее полной версии, указав автором Алексиса де Токвиля. За ним эту ошибку, по всей видимости, стали повторять другие проповедники, а от них она попала к политикам.

https://www.kommersant.ru/doc/3570688

Люди — как большие окна

Архiвъ — Thu, 07 Jun 2018 14:46:39 +0300

Они сверкают под солнечными лучами, но когда спускается темнота, их красота видна, только если есть свет там, внутри...
Элизабет Кюблер-Рос

Теория регулирования

Архiвъ — Tue, 15 May 2018 17:05:48 +0300

Теоретическая разработка саморегулирующихся систем и их расчет в современной технике требуют применения самых современных и сложных математических методов. С помощью тех же математических методов можно описать механизмы регулирования в отдельных живых организмах и в целых человеческих обществах. Ричард Беллман

Теория регулирования, так же как и многие другие теории широкого назначения, представляет собой скорее образ мышления, чем какое-то конкретное сочетание математических, естественнонаучных и технических методов. К теории регулирования можно отнести любой рациональный подход, который выбирают люди для разрешения своих противоречий со средой, как естественной, так и сложившейся в результате технического прогресса. В широком смысле задача теории регулирования состоит в том, чтобы заставить систему (любого типа) функционировать наиболее приемлемым образом, скажем быть более надежной, целесообразной или экономичной. Если речь идет о биологической системе, то нужно раскрыть механизм функционирования системы и на основе этого ослабить или устранить те или иные причины конфликтов и страданий.

В данной статье мы рассмотрим в основном вопросы теории регулирования с достаточно полно выраженным математическим содержанием; однако ряд наиболее интересных задач теории регулирования находится в области экономики, биологии или психологии, где пока что еще не достигнуто точное понимание происходящих в них явлений. Понимание того или иного явления можно считать достигнутым, лишь когда ученый умеет предсказывать, а для этого ему нужно оперировать количественными показателями. Качественные предсказания, скажем, землетрясения, урагана или экономического кризиса в ближайшем будущем гораздо менее ценны, чем те же предсказания, но с точным указанием времени и места события.

Возможность производить количественные прогнозы — непременное предварительное условие развития теории регулирования. Для этого необходим аппарат, дающий численные данные, что в свою очередь требует создания математической модели. Может показаться, что чем ближе модель к действительности, тем точнее ее прогнозы и тем эффективнее, следовательно, управление. К сожалению, это не так. Реальный мир столь обилен деталями, что, попытавшись построить математическую модель, очень близкую к действительности, мы очень скоро запутываемся в погоне за сложнейшими уравнениями, которые содержат неизвестные величины и неизвестные функции. Определение же этих функций ведет к еще более сложным уравнениям, с еще большим числом величин и функций — и так до бесконечности.

Фиг. 84. Система регулирования химического процесса, установленная в штате Техас на предприятии химической компании «Силаниз», где цифровая вычислительная машина производит регулирование по системе замкнутого цикла. Завод перерабатывает нефтяной газ в уксусную кислоту, ацетальдегид и другие химические вещества, которые используются в производстве красок, пластмасс, волокон, медикаментов, косметики, топлив и смазочных масел. Системы регулирования по замкнутому циклу применяются также в прокатных цехах.

Изобилие проблем, возникающих на современном уровне развития человеческого общества, привело к изучению в широком плане теории регулирования и к разработке многообразных систем регулирования. Хотя разработка таких систем началась еще задолго до создания электронных вычислительных машин, их появление вскоре после окончания второй мировой войны вызвало исключительно быстрое развитие теории регулирования. Последние 20 лет эта теория развивалась бок о бок почти в органической взаимосвязи с вычислительной техникой. Создание и эксплуатация большинства наиболее совершенных управляющих систем, используемых для военных нужд, космических исследований, в промышленном производстве, были бы невозможны без вычислительных машин.

В промышленности на основе электронно-вычислительной техники широко используется теория регулирования для управления учетом товаров, планирования работы поточных линий и для улучшения экономических показателей электростанций, прокатных станов, нефтеочистительных и химических заводов. Подсчитано, что к середине 1964 г. в США было введено или вводилось в действие около 500 вычислительных машин, специально спроектированных для регулирования различных технологических процессов. Пять лет назад их насчитывалось не более десятка.

Большая часть вычислительных машин, используемых для регулирования технологических процессов, все еще работает по «разомкнутому циклу» — это значит, что они снимают показания по какому-либо протекающему процессу, анализируют их с целью возможных улучшений и представляют свои предложения человеку-оператору для принятия решения. Однако все в большем числе предприятий используются машины с замкнутым циклом. Решения вычислительной машины непосредственно передаются на исполнительные органы, так что регулирование производится автоматически.

Особенно показателен в этом отношении новый сталелитейный завод в Роттергаме (Англия). Здесь установлены три большие цифровые вычислительные машины, между которыми существует определенная иерархия. Головная машина участвует в процессе производства лишь косвенно и используется для его планирования. Она получает заказы клиента и классифицирует их в соответствии с маркой стали и видом продукции. Затем эта же машина вычисляет трехнедельную программу эффективной эксплуатации сталеплавильных печей и прокатных станов и следит за ее выполнением. Как только одна из печей дает плавку, вступает в действие вторая вычислительная машина и вырабатывает исчерпывающие инструкции для дальнейшего производственного процесса. Эта машина участвует непосредственно в процессе производства и фактически управляет прокатным станом. Третья машина определяет размеры заготовки и вычисляет, как ее разрезать, с тем чтобы отходы были минимальными. Сейчас многие фирмы стремятся перейти на такое комплексное использование вычислительных машин, участвующих во всем процессе производства — от получения заказа до составления счетов на готовую продукцию.

Задачи регулирования, которые за последние 25 лет поставили перед математиками промышленные и военные предприятия и учреждения, подготавливающие космические полеты, привели к возрождению большого числа, казалось бы, неактуальных математических дисциплин и к появлению новых математических теорий, представляющих интерес сами по себе. Ввиду тесной связи проблем регулирования и устойчивости при изучении, например, устойчивости солнечной системы, вновь обратились к математическим теориям XVIII и XIX вв., которые были рассмотрены под новым углом зрения и применены ко многим современным задачам. Эти теории содержали весьма глубокие концепции, предложенные французским математиком Анри Пуанкаре и русским математиком А. М. Ляпуновым. Ныне они широко используются при исследовании проблем регулирования.

Наиболее актуальные и сложные проблемы регулирования, с которыми столкнулись в науке, технике, медицине и даже политике, можно охарактеризовать как многоступенчатые, или многостадийные, процессы принятия решений. Раньше эти проблемы обычно решали, как говорится, на пальцах и как бог на душу положит, опираясь на прошлый опыт. Основная задача — это определить целесообразный и разумный образ действий, исходя из неполных данных и того частичного понимания, которого удалось достичь. По мере получения большей информации можно ожидать, что удастся найти лучшее решение, однако главное — это выработать разумную линию уже сейчас.

Известная задача, которая лишь частично решается,— это задача поддержания здоровой национальной экономики, т. е. нахождения путей избежать, с одной стороны, кризисов и, с другой — инфляций. Необходимая управляемость экономики может быть достигнута рядом методов. Один из них заключается в регулировании процентных ставок по займам. Если усиливаются признаки инфляции, то такая ставка повышается и ограничивается количество денег в обращении, если же наступает кризис, ставка снижается, в результате темп инвестирования увеличивается и в обращение поступает большее количество денег.

Фиг. 85. Регулирование с обратной связью часового маятника было изобретено в 1673 г. голландским математиком Христианом Гюйгенсом. Изогнутые металлические полоски с обеих сторон цепочки маятника (справа), обозначенные буквой T, обеспечивают постоянный период колебаний маятника независимо от длины его дуги. Стержень S движется вместе с маятником, передавая его движение часовому механизму.

Экономическая политика при этом существенно зависит от того, что именно происходит в экономической системе в данный момент. А чтобы это знать, необходима ответная информация, т. е. нужна «обратная связь». Понятие регулирования с обратной связью известно теперь почти каждому. Оно означает наличие автоматического регулирующего звена между какой-то переменной и причиной, вызывающей ее изменение. Примером раннего внедрения в технику регулирования с обратной связью может служить регулятор, который Джеймс Уатт использовал в своей паровой машине. И даже еще раньше Христиан Гюйгенс изобрел приспособление для регулирования периода колебания часового маятника, которое называлось бы ныне статической системой с обратной связью (фиг. 86).

Фиг. 86. Центробежный регулятор (слева) — одно из самых ранних изобретений в области автоматического регулирования — был создан Джеймсом Уаттом для регулирования скорости движения поршня паровой машины. Если скорость машины превышает заданную, то стержень (D), на котором укреплены шары (Е), вращается быстрее, так что шары расходятся в стороны. Это в свою очередь закрывает заслонку (Z), уменьшая приток пара в машину и тем самым замедляя ее. Часть мощности машины расходуется на вращение стержня D, определенная доля ее используется по каналу обратной связи для регулирования скорости машины.

Обычно к системе регулирования с обратной связью прибегают, когда сложность проблемы усугубляется недостатком знаний о ней (деликатно называемым «неопределенностью»). Если, например, мы разбирались бы в механизмах экономики так же хорошо, как, скажем, в движении планет, то могли бы заблаговременно предсказать, как сложатся отношения между производителями и потребителями, например к каким результатам приведут рост населения, появление новых товаров и новых методов обслуживания. Основываясь на этих знаниях, можно было бы вычислить и объявить целесообразные процентные ставки на много лет вперед. Однако нужно было бы сообразовываться с последствиями опубликования таких данных, поскольку и производитель и потребитель учли бы эти будущие процентные ставки в своих текущих экономических решениях.

Жизнь вынуждает нас придерживаться политики «поживем — увидим», т. е. делать вывод о тенденциях текущего момента только после наблюдения за экономической картиной в течение определенного периода. На основе этих выводов изменяется процентная ставка или приводится в действие какой-либо другой рычаг управления экономикой. При этом надежда возлагается на своевременность того или иного мероприятия. Вопрос согласования во времени внешних факторов играет первенствующую роль в теории регулирования. Любой, кто раскачивал качели, знает, что получится, если приложить усилие на долю секунды раньше или позже.

В силу сложности и неопределенности современных проблем регулирования принцип обратной связи стал общепризнанным. В действительности же иногда забывают, что многие задачи регулирования все еще решаются без использования непосредственной, действенной обратной связи. Так, например, обстоит дело, когда для вытачивания тождественных деталей устанавливается автоматический металлорежущий станок. При этом предполагается, что задача регулирования предварительно решена полностью. На практике, конечно, детали несколько отличаются друг от друга, и в какой-то момент установленный допуск превышается; тогда производят повторную регулировку станка. Это так называемое регулирование с обратной связью — постфактум.

В новейших металлорежущих станках размеры обтачиваемых деталей контролируются непрерывно и обратная связь обеспечивает точное регулирование параметров резания. Такой метод дает возможность вытачивать одни и те же детали с любой желаемой степенью точности. Для этого отнюдь не обязательно использовать цифровые вычислительные машины.

Применение вычислительной машины необходимо в случае, когда сложные задачи требуется решать с большой скоростью, например при запусках космических кораблей. В многостадийном процессе принятия решений выбор их зависит от полученной информации, которая по мере развития процесса поступает в устройство управления по каналу обратной связи. Вычислительная машина, установленная на ракете или на земле, нужна для принятия с необходимой скоростью целой последовательности решений. О подобных машинах говорят, что они работают в «реальном» времени, поскольку их ответы не должны отставать от задаваемых им вопросов.

Вычислительная машина, управляющая технологическим процессом нефтеперегонного завода, также должна действовать в реальном масштабе времени. Правда, время, которым она располагает для принятия решения, в 10—100 раз больше, чем у машины, управляющей ракетой. Зато машине, управляющей технологическим процессом, возможно, понадобится учесть в 10—100 раз больше переменных. И ей может понадобиться просматривать более длинные последовательности логических альтернатив, прежде чем принять решение.

Каким же аппаратом располагают математики при попытке регулировать многостадийные процессы принятия решений? Общепринятым является так называемый перечислительный подход. Каждое решение можно рассматривать как выбор среди некоторого числа переменных, которые определяют состояние процесса на следующей его стадии; любая последовательность выборов определяет еще более обширную совокупность переменных. Связав все эти выборы воедино, математик может «свести» проблему к задаче Ньютона об отыскании максимума заданной функции.

Отыскание максимума функции с достаточно хорошим «поведением» может показаться простой задачей—математику нужно лишь вычислить частные производные и решить полученную систему уравнений для нахождения точки максимума. К сожалению, эффективное аналитическое или численное решение многих даже несложных на вид линейных уравнений оказывается весьма трудным. По сути это не что иное, как «проклятие размерности», с которым физикам приходилось так долго мириться. И все же, несмотря на это, можно добиться значительных результатов.

Существуют, однако, и более серьезные трудности. Во многих случаях решением оказывается граничная точка области изменения. Это соответствует связям или ограничениям, которые накладываются реальными физическими или инженерными системами. Когда это так, математический анализ часто не дает возможности отыскать точки максимума и минимума и должен быть дополнен утомительным (и обычно неосуществимым) методом перебора. Наконец, часто результат решения оказывается не однозначно определенной, а случайной величиной. Процесс в таких случаях называют стохастическим. Любая методика, связанная с простым перебором, здесь в еще большей степени обречена на неудачу из-за быстрого увеличения числа возможных исходов на каждой ступени процесса. Мы не в состоянии «перечислить» все возможности и выбрать лучшую, когда их 10⁵⁰ или 10¹⁰⁰.

Однако это не означает, что математик исчерпал все свои ресурсы. Оглянувшись назад, он должен спросить себя, понимает ли он характер искомого решения и как влияют на вид данного решения физические свойства системы. Другими словами, математик может считать свою задачу решенной, лишь когда разберется в сущности оптимального подхода к решению. Позвольте разъяснить это положение.

Мы видели, что в рамках обычного подхода весь многоступенчатый процесс принятия решений рассматривается как одноступенчатый. То есть если такой процесс имеет N стадий или ступеней и на каждой из них должно быть принято M решений при обычном подходе, то процесс рассматривается как одноступенчатый с M×N измерениями. Хотелось бы избежать такого перемножения размерностей, поскольку оно лишь затрудняет анализ и неизбежно усложняет вычисления.

Альтернативой является так называемый стратегический подход, в котором упор делается на характеристики системы, определяющие принятие решения на любой стадии процесса решения. Иными словами, вместо того чтобы строить оптимальную последовательность решений от фиксированного состояния системы, определяется оптимальное решение от любого состояния системы. Только когда известно последнее состояние системы, можно считать, что раскрыта суть решения.

Математическое достоинство такого подхода состоит прежде всего в том, что он редуцирует размерность задачи в целом к размерности любой заданной стадии решения. Задачу тогда легче обработать аналитически; она становится проще и с вычислительной стороны. Кроме того, этот подход приводит к аппроксимациям («аппроксимациям в пространстве стратегий») с единственным в своем роде математическим свойством («монотонностью сходимости»). Это означает, что каждое последующее приближение улучшает предыдущие (фиг. 89).

Фиг. 89. Задача о выборе маршрута часто встречается в теории регулирования и до появления вычислительных машин и специальных методов программирования решалась с трудом. Приведенная задача состоит в отыскании пути из точки 1 в точку N, которую следует достичь в минимально короткий промежуток времени. Кружки представляют города, связанные между собой сетью дорог, причем время на передвижение из одного города в другой известно для каждой пары городов. Традиционный подход к такого рода задачам состоит в том, чтобы просто перебрать все возможные варианты. Для данного примера N есть всего лишь 11-я точка, а число всевозможных путей, ведущих из 1 в 11 (без возвращения в одну и ту же точку), достигает 10 000. Если же N было бы 30-й точкой, то быстродействующей вычислительной машине потребовалось бы более 100 час, для того чтобы только перебрать все возможные пути. Один из способов сделать эту задачу более легко поддающейся обработке — использовать «динамическое программирование», которое предполагает выбор стратегий. Достоинство таких стратегий заключается в том, что они могут быть применены, начиная с любой точки I нашей сети, и, таким образом, удовлетворяют правилу: «Поступай наилучшим для данной ситуации образом». Четыре меньшие диаграммы показывают, как выбирались стратегии в предположении, что х есть точка 8. Время (в часах), нужное на путешествие из i в N по различным маршрутам, показано на схеме (б). Начальная стратегия (в) заключается в следовании прямо из i в N, что займет 10 час. Вторая стратегия (г) заключается в следовании с одной остановкой, что дает возможность выбрать маршрут по двум дорогам, причем каждый из них займет 9 час. Третья стратегия (д)— сделать две остановки, что и дает маршрут с минимальным временем. Если бы за начальную точку i была выбрана точка 1, то нужно было бы следовать той же процедуре, однако поскольку вычерченная здесь сеть дорог не дает прямого пути из точки 1 в точку N, то первая стратегия, которую имело бы смысл проверить, была бы стратегия с наименьшим числом остановок (в данном случае с тремя). Разумеется, существуют способы сформулировать этот подход на языке программы для вычислительной машины. Уравнение, которым решается данная задача, имеет вид
f_i = min_i≠j[t_ij + f_j]
где f_i — минимальное время, нужное для передвижения из произвольной точки i в N; t_ij есть время, необходимое для передвижения из i в любую другую точку j, которой, в частности, может быть и N, а f_j — минимальное время, за которое от i можно добраться до N. Это уравнение динамического программирования решается методом последовательных приближений, в котором каждое последующее приближение улучшает результат предыдущего. Это уравнение может быть решено численно для сетей из нескольких сот точек за несколько часов, а на электронной вычислительной машине за несколько секунд. Из уравнения можно определить и оптимальную стратегию («куда идти дальше?»), и минимальное время. Более того, это уравнение воплощает в себе всю математическую мощь классического вариационного исчисления.

Несколько лет назад я предложил такой стратегический подход к многоступенчатому процессу назвать динамическим программированием. Одна из его задач — установить оптимальный вариант регулирования с обратной связью. Прилагательное «динамическое» указывает, что время в этом процессе играет первостепенную роль и что последовательность операций может иметь решающее значение. Подход этот, однако, в той же мере применим и к статическим процессам, если просто интерпретировать их как динамические, в которые время вводится условно.

Динамическое программирование в свою очередь положило начало развитию таких дополнительных и вспомогательных теорий регулирования, как теории стохастических и «адаптивных» вариационных процессов, марковских процессов решений, квазилинеаризации и инвариантных вложений. В нескольких словах объяснить эти теории невозможно, однако даже одно их перечисление наглядно показывает, как за последние годы развилась и разветвилась теория регулирования.

Рассмотрим теперь, как выбор стратегии¹ может упростить задачу, которую иначе трудно было бы решить на вычислительной машине. Например, администратор гостиницы должен обеспечить стульями группу людей в зале. У него есть помощник, который без труда переносит стулья, но считать не умеет. Какое решение принимает администратор?

¹Термин «стратегия» широко используется при математическом изучении (процессов принятия решений; им обозначается правило, по которому принимаются решения. — Прим. ред.

Он прибегает к элементарному, но весьма эффективному методу эквивалентности и использует регулирование с обратной связью, приказывая помощнику носить стулья до тех пор, пока каждый находящийся в зале не получит место. Эта последовательная процедура гарантирует, что все будут обеспечены местами, даже если не определять число людей или стульев. Более того, если некоторые стулья поломанные, то небольшое уточнение в указаниях администратора гарантирует, что в конце концов каждый окажется на крепком стуле.

Фиг. 87. Изображенные здесь четыре системы регулирования показывают, как можно измеряемую величину подвергнуть все более совершенному способу регулирования. Диаграмма (а) дает картину простой реакции типа да—нет на измеряемую величину, вроде включения света в комнате, как только солнце скроется за тучей. Измеряемая величина не регулируется, и обратная связь отсутствует. На диаграмме (б), отражающей работу системы отопления, характеристика включить—выключить сочетается с обратной связью. Когда температура падает ниже желаемого уровня, система отопления нагревается , но поскольку в этой системе не предусмотрено охлаждения, температура в помещении может повыситься и оказаться выше желаемой, когда температура наружного воздуха повысится. На диаграмме (в) показан режим нагрева сосуда при протекании химического процесса, который включает как нагрев, так и охлаждение. Произведено такое градуирование, что при приближении к точке, на которую установлено действие автоматического регулятора, скорость нагрева или охлаждения замедляется. Задача регулирования на диаграмме (г) та же, что и на в, но здесь введены две модификации с целью повышения скорости и точности регулирования. Нагрев и охлаждение не градуированы, но производятся при необходимости с неизменно высокой скоростью. В дополнение вычислительная машина в системе регулирования измеряет скорость изменения регулируемой величины, учитывает задержку механизма записи температур и прекращает нагрев или охлаждение, прежде чем будет достигнута точка включения регулятора. Таким образом, колебание, или «рысканье», системы быстро затухает.

Рассмотрим другой пример: у пожилой женщины плохая память, ее пугает, что по утрам ей приходится затрачивать много времени на поиски тех или иных принадлежностей туалета. Она могла бы создать для себя некую «регистрационную» систему, дополненную систематическим указателем, но это принесло бы ей массу дополнительных хлопот. Вместо этого она справляется со своей задачей, поместив все необходимые принадлежности своего туалета в каждый ящик шкафа.

В обоих случаях решение довольно «простое», но нельзя сказать, что его сразу легко найти. Обе идеи обычно используются в программируемых машинах при решении сложных задач. Первая применяется в некоторых процессах моделирования и в вычислениях методом Монте-Карло. С помощью второй находят ключевые элементы информации из очень большой памяти машины. Поскольку эти элементы часто бывают нужны, они хранятся в нескольких местах, что значительно сокращает время, необходимое для их нахождения.

Можно добавить, что многих математиков тревожит мысль, что Вселенная, по-видимому, намного проще, чем кажется по их сложным математическим моделям. Однако не так-то легко встать на новую точку зрения, которая укажет простой путь к решению столь сложной задачи. За время работы с вычислительными машинами благодаря оригинальным точкам зрения, вроде только что упомянутых, время от времени разрешались проблемы, казавшиеся ранее неразрешимыми, а сложные задачи превращались в обыкновенные упражнения.

Следующий пример покажет, как понятие стратегии может не только упростить задачу с многоступенчатым принятием решения, но и дать численные результаты. Чтобы разобраться в этом примере, рассмотрим прежде всего (фиг. 88), где показан след собаки в погоне за кроликом. Собака вначале находится в точке D, а кролик — в точке R; он бежит вправо вдоль оси x. Если собака все время будет бежать прямо на кролика, то какой кривой можно описать ее путь?

Фиг. 88. Задачу преследования можно решить, если придерживаться простой стратегии, пригодной для использования вычислительной машиной. Эта задача состоит в нахождении пути, который прокладывает собака (D), преследующая кролика (R). В начальный момент (вверху) кролик находится в 50 м от исходной точки, а собака — в 25 м. Собака пробегает за секунду 10 м, а кролик—5 м. Собака всегда сохраняет в течение секунды выбранное направление. По прошествии первой секунды собака достигнет точки D₁, а кролик — точки R₁ (внизу). Чтобы определить точку D₁, проводим прямую, соединяющую D с R, и вдоль нее отмеряем 10 единиц длины. Аналогично определяется D₂, если соединить D₁ с R₁, и т. д. Результирующая траектория аппроксимирует ту, по которой в действительности следует собака, и может быть уточнена, если изменять направление преследования через все более и более короткие промежутки времени.

Это стандартная задача теории дифференциальных уравнений, но вряд ли читателю-нематематику многое скажет математическая запись такого решения. Чтобы разобраться в нем, читатель должен сначала овладеть определенным комплексом математических знаний. Если вдуматься, то может показаться удивительным, что собака решает эту задачу безошибочно, хотя, разумеется, не получает численных ответов.

Форма нашей кривой может быть хорошо аппроксимирована следующим образом. Предположим, что собака пробегает 36 км в час, т. е. 10 м в секунду, а кролик в два раза меньше, т. е. 5 м в секунду. Вначале пусть кролик находится в 50 м от нулевой точки по оси х, а собака в 25 ж от нее, но по прямой, перпендикулярной оси х. Допустим теперь, что собака бежит в течение секунды не меняя направления. В конце первой секунды она достигнет точки D₁, а кролик — точки R₁. Секундой позже собака окажется в точке D₂, а кролик — в точке R₂ и т. д.

Чтобы определить, где будет находиться точка D₁, достаточно соединить при помощи линейки точки D и R отложить на этой прямой 10 единиц. Аналогично D₂ определится, если соединить D₁ с R₁, и вновь отмерить такую же длину. Процесс этот продлится до тех пор, пока расстояние между собакой и кроликом не сократится до нуля. (Не будем обращать внимания на то, что последние шаги при такой «стратегии» останутся для нас несколько неясными.) Ломаная линия, которую мы получили, есть простая аппроксимация истинного пути следования собаки. Очевидно, что если в нее вводить очередные поправки все чаще и чаще, скажем каждую сотую, тысячную, миллионную и т. д. долю секунды, то можно добиться сколь угодно точной аппроксимации. При ручном счете такая процедура становится все более утомительной, но электронная вычислительная машина может без труда справиться с этой задачей в несколько секунд.

Более сложные варианты приведенной задачи возникают при определении оптимальной траектории полета космических аппаратов. В ряде таких случаев «кролик» — это воображаемая точка, и задача состоит в определении ее положения, нужного для получения требуемой траектории; в других «кролик»—реальный объект (другой аппарат или планета), и точное определение его местоположения сопряжено с дальнейшими значительными сложностями.

Здесь следует особо подчеркнуть, что можно получить решение исходной задачи, сосредоточив усилия на исходном процессе, причем нужно просто соблюдать инструкции, предписывающие поведение в каждой точке во времени и в пространстве. На математическом языке это и означает, что нужно следовать определенной стратегии.

С точки зрения теории регулирования сказанное выше имеет большое значение по многим причинам. Во-первых, вычислительной машине легко задать определенную стратегию; во-вторых, математический уровень задач оказывается более глубоким при относительной простоте манипуляций с символами. Пользоваться той или иной стратегией неизменно проще, чем учитывать развитие во времени. Сейчас отводится значительно большая роль формулированию задачи: идея состоит в том, чтобы по возможности полно использовать структуру процесса, чтобы наилучшим образом описать его аналитически, а также выявить структуру оптимальной стратегии. При этом мы стремимся уйти от старомодного описания с помощью сложных уравнений, которые с трудом поддаются численному решению. Мы не пытаемся втиснуть каждый новый процесс в жесткие рамки математики XVIII в. Такова основная идея методики, лежащей в основе динамического программирования.

С помощью этой концепции, учитывающей широкий диапазон возможностей цифровых вычислительных машин, можно легко и быстро получить численное решение многих задач регулирования, перед которыми отступали даже наиболее изобретательные математики еще два десятилетия назад. Новый подход позволил решать исключительно трудные задачи анализа траекторий, регулирования технологических процессов, проверки и смены оборудования, теории связи, размещения гидроэлектрических мощностей, использования лесных массивов, планирования капиталовложений и многие другие.

Кроме того, понятие стратегии легко применимо к изучению более сложных и близких к реальности процессов принятия решений, включающих как элементы неопределенности, так и обучение. О первых из двух названных здесь процессах уже говорилось — это стохастические процессы; вторые известны под названием «адаптивных» (или «с адаптацией»).

Процесс погони собаки за кроликом — пример детерминированного процесса, все основные механизмы которого полностью раскрыты до конца, и решение заключается «просто» в нахождении соответствующей процедуры. Так, мы предполагали, что местонахождение как собаки, так и кролика можно точно проследить и определить в каждый момент времени, что скорости остаются постоянными и ничто не отвлекает животных и т. п.

Даже такая идеализированная ситуация требует достаточно сложного математического аппарата и оставляет много нерешенных вопросов, как это видно, в частности, из исследований по классической небесной механике. После многих веков наблюдений и вычислений мы не можем с желаемой степенью точности предсказать положения планет через год или десять лет. Они будут значительно расходиться с действительными. Те, кто занимается долгосрочными прогнозами, сталкиваются с еще более удручающими проблемами, в частности с тем, что никому не известно, устойчива ли наша солнечная система.

Очевидно, что если даже для движения планет нельзя создать идеализированную картину с полной информацией и прогнозом, то тем труднее это осуществить для задач оптимизации траекторий, управления спутниками и осуществления встреч космических аппаратов и в еще большей степени для задач, связанных с регулированием химических процессов, экономическим планированием или медицинской диагностикой. На практике мы постоянно используем приборы, которым свойственны погрешности при восприятии и измерении, обработке, накоплении и воспроизведении информации и при выполнении принятых решений. Таким образом, на каждом шагу мы вводим различные погрешности: при наблюдении, вычислении, решении, в операциях и даже в оценке результатов.

Понятие стратегии, включающей регулирование с обратной связью, идеально подходит для операций с рядом неопределенностей реального мира. С помощью динамического программирования предписание «поступай наилучшим для данной ситуации образом» (кстати, эта фраза полна здравого смысла) может быть легко переведено в алгоритмы, или своды правил, для строгой формулировки и численного решения стохастических задач управления.

Когда мы обращаемся к процессам регулирования с адаптацией, то обнаруживаем еще большую степень неопределенности. В стохастическом случае предполагается хорошее знание устройства изучаемой системы, причин, вызывающих различные эффекты, и самое, пожалуй, существенное—это предположение, что мы знаем, чего хотим. В случае же процесса регулирования с адаптацией все эти допущения могут оказаться неприемлемыми.

В сущности все основные нерешенные проблемы здравоохранения можно истолковать как проблемы регулирования с адаптацией. Поскольку никто не знает причин возникновения рака, коронарной недостаточности или душевных расстройств, терапия, имеющая своей целью регулирование, безусловно, основывается на большом числе различных гипотез. Этим объясняется, почему необходима такая осторожность при лечении пациентов. При изучении национальной экономики США никто не знает точно, что случится, если снизить налоги или сократить расходы на военные нужды. Более того, существуют бесконечные разногласия даже в отношении того, что считать желательным экономическим положением.

Когда сталкиваются с задачей регулирования с адаптацией, то полагают, что через некоторое время о регулируемой системе будут знать больше и изменят метод регулирования в соответствии с вновь полученной информацией. В жизни почти все основные процессы решения являются процессами регулирования с адаптацией. Поэтому не следует удивляться тому, что в результате биологической эволюции животные в той или иной мере успешно справляются с задачами регулирования с адаптацией. На основе инстинктов животные могут также справиться с задачами детерминированного и в известной степени стохастического регулирования. Инстинкт может быть описан как регулирование с обратной связью детерминированного типа. Один и тат же раздражитель вызывает одну и ту же реакцию независимо от того, какие изменения были внесены в окружающую среду.

Чтобы справиться с задачами регулирования с адаптацией, высшие животные наделены чем-то, что мы отождествляем с «разумом». В самом деле, разум можно определить как способность решать в какой-то степени задачи регулирования с адаптацией. Разум проявляется как через адаптацию, так и через гибкость поведения. Трудно, конечно, провести четкую грань между инстинктом и разумом. Вероятно, поэтому «разумом» лучше называть любой тип поведения с обратной связью и различать разные уровни разумности.

Норберт Винер, выдающийся математик, скончавшийся в 1964 г., считал, что возможно построить унифицированную теорию регулирования с обратной связью, применимую как к живым организмам, так и к машинам. Эту теорию он назвал «кибернетикой». Винер, так же как и многие другие ученые, надеялся, что приемы и методы, столь успешно используемые в технике регулирования, можно применять в биологии и медицине (например, при создании искусственных органов человека), а также что исследования в области нейрофизиологии внесут ценный вклад в создание и изучение систем связи, вычислительных машин и более общих систем регулирования различного типа. Но по мере исследования математиками, психологами и инженерами крупных систем (живых и неживых) разной степени сложности мысль об универсальном использовании какой-то одной кибернетической теории становится все менее и менее правдоподобной. И все же те, кто стремится к разгадке тайн современной науки и человеческого общества, не найдут лучшего начала, чем изучение теории регулирования.

стр. 167 — 179, Математика в современном мире, Издательство «Мир», Москва, 1976

Голос американских индейцев

Архiвъ — Tue, 15 May 2018 17:00:08 +0300

В мои руки попала маленькая книга об индейцах: Дайте мне стать свободным человеком. Документальная история индейского сопротивления. Москва. «Прогресс». 1984.

Хочу поделиться с вами цитатами из книги, которые на мой взгляд имею хороший смысл. Перепечатывать текст было как-то лень, поэтому сканировал, затем распознавал.

Затем задался вопросом, может кто-то уже это делал до меня, и я делаю бессмысленную работу... Через сайт text.ru начал искать цитаты отдельных фрагментов из книги. Нашел. Радует, что стараются указывать первоисточник. Каждая цитата заканчивается указанием страницы из книги, от куда я её взял, следом идет ссылка, где нашел упоминание. Рекомендую почитать дополнительные материалы по ссылкам.

Введение

«Цивилизованные» белые люди шли на хитрости, чтобы обмануть индейцев. Некоторые вожди, не устояв перед взятками и угрозами белых, подписывали договора, в которых таился обман. Вождей уверяли, что поселенцы будут платить им за право пользоваться землями племен, но что земли будут по-прежнему принадлежать индейцам, «пока реки текут и растет трава». Для индейцев слово было священно, они понимали формулировки договоров буквально. И слишком поздно стало им ясно, что землю у них отняли и никакой обещанной платы не будет, что белые люди не хотят жить на земле вместе с индейцами, а хотят ею завладеть. Слово не было для белых священным, и они составляли договора, чтобы их нарушать. (стр. 25—26)

http://maya-usova.livejournal.com/8563.html

Король Поухаттан: Почему должны вы нас уничтожать?

Индейцы племени поухаттан, обитавшие на побережье Виргинии, принесли колонистам зерно и табак, надеясь завязать с ними дружеские отношения. Подарки индейцев приняли, и некоторое время индейцы и белые мирно жили бок о бок. Но жадность белых вскоре разрушила этот мир. Табак, который был нужен индейцам для совершения обрядов, стал для колонистов источником наживы, и они сделали его выращивание основой своей экономики. Для расширения плантаций табака требовалось все больше земли, и колонисты стали быстро захватывать поля индейцев, сгоняя коренных жителей. Чтобы увеличить свои земельные владения, англичане занимали все новые пространства индейских земель.

Главой племени поухаттан был вождь Ухонсонакок, которого колонисты-англичане прозвали Королем Поухаттаном. Задолго до появления колонистов этот влиятельный вождь объединил в союз более 30 племен. Теперь он призвал их сопротивляться вторжению колонистов. Когда англичане пригрозили силой согнать индейцев с их исконных земель, Король Поухаттан обратился к белым с такими словами:

Зачем отнимать у нас силой то, что вы могли бы получить мирным путем? Зачем уничтожать нас, тех кто приносил вам пищу? Чего вы добьетесь войной? Я не настолько глуп, чтобы не понимать, что гораздо лучше есть хорошее мясо, быть здоровым, спокойно спать ночью, смеяться и веселиться вместе с англичанами, дружить с ними и иметь медные томагавки и все остальное, что хочешь, чем воевать с вами.

К сожалению, мирно жить, как добрые соседи, о чем мечтал Король Поухаттан, оказалось невозможно. Едва молодая колония Джеймстаун окрепла, как её основатели стали прогонять индейцев, которые помогли им выжить в первые годы. Когда белые начали угрожать все более нагло, индейцы принялись мстить, защищая то, что им принадлежало. В ответ на это колонисты усилили натиск, и, когда войны закончились, тысячи поухаттанов были уничтожены. (стр. 30—31)

http://otvaga2004.mybb.ru/viewtopic.php?id=1003&p=24
http://www.miradox.ru/tv/pravda-o-dzheimstaune

* * *

Текумсе: Где белые люди, там нет мира

Братья! Все мы принадлежим к одной семье: все мы дети Великого Духа; мы идем по одной тропе; утоляем жажду из одного ручья; и вот сейчас дело чрезвычайной важности собрало всех нас закурить трубку у костра совета!

Братья! Все мы друзья; мы должны помогать друг другу нести наше бремя. Кровь наших отцов и братьев пролилась, как вода, на землю из-за алчности бледнолицых. Нам самим грозит великая опасность; бледнолицые успокоятся, лишь когда уничтожат всех краснокожих.

Братья! Когда белые люди впервые ступили на наши земли, они были голодны; им негде было расстелить свои одеяла и разжечь огонь. Они были слабы и ничего не могли для себя сделать. Наши отцы посочувствовали их бедственному положению и охотно поделились с белыми всем, чем Великий Дух одарил своих краснокожих детей. Они дали голодным пищу и больным лекарства, расстелили шкуры, на которых они смогли спать, и дали белым людям землю, где они могли охотиться и выращивать злаки.

Братья! Белые люди подобны ядовитым змеям: когда они мерзнут, то становятся слабы и безопасны, но едва вдохнешь в них тепло, как они насмерть жалят своих благодетелей.

Бледнолицые пришли к нам слабыми, а теперь, когда мы сделали их сильными, они хотят нас убить или отогнать прочь, как волков и пантер.

Братья! Белые индейцам не друзья: сначала они просили дать им только землю, чтобы поставить вигвам; теперь же они не успокоятся, пока не заполучат все наши земли, на которых мы охотимся, земли, что раскинулись от восхода до заката солнца.

Братья! Бледнолицым мало захватить наши земли, они хотят убить наших воинов, они станут убивать даже наших стариков, женщин и детей.

Братья! Много зим тому назад земли не было; солнце не вставало и не садилось: была сплошная тьма. Великий Дух сотворил все сущее. Он дал белым дом далеко за большой водой. А эти земли он населил дичью и отдал их своим краснокожим детям; и дал им силу и мужество, чтобы эти земли защищать.

Братья! Мой народ хочет мира; все индейцы хотят мира, но там, где появились белые, для индейцев мира нет ...

Братья! Белые презирают и обманывают индейцев; они поносят их и оскорбляют, они считают, что индейцы недостаточно хороши, чтобы жить на свете.

Индейцам нанесли много тяжких оскорблений, они не должны терпеть их дольше. Терпение моих людей истощилось; они полны решимости мстить ...

Братья! Мои люди смелы, их очень много, но одни победить белых они не смогут. Я хочу, чтобы вы вместе с ними подняли на врагов томагавки.

Братья! Если вы с нами не объединитесь, то они сначала уничтожат нас, а потом их легкой добычей станете вы. Бледнолицые уничтожили много индейских племен, потому что те были разрозненны и не дружили друг с другом.

Братья! Бледнолицые засылают к нам лазутчиков; они хотят сделать нас своими врагами, чтобы потом хлынуть на нас, как губительный ветер или разлившаяся река, и опустошить земли, на которых мы охотимся.

Братья! Наш Великий Отец, живущий по ту сторону большой воды, разгневался на белых людей — наших врагов. Он пошлет против них своих смелых воинов; даст нам ружья и все, что нужно — он нам друг и мы его дети.

Братья! Кто они, эти бледнолицые, чтоб нам их бояться? Они не могут быстро бегать, и в них легко попасть: они всего лишь люди; отцы наши многих из них убили; мы не женщины, и земля станет красной от их крови.

Братья! Великий Дух разгневался на наших врагов, он говорит голосом грома, и земля проглатывает деревни и выпивает воды Миссисипи. Высокая вода покроет их долины; их посевы не смогут расти; а тех, кто убежит на холмы, Великий Дух сметет своим страшным дыханием. (стр. 38—40)

https://www.rubicon.kz/ru/news/31523-a_zemla_to_zhivaja__chast_2/

* * *

Ин-мут-ту-уа-лат-лат: Дайте мне стать свободным человеком

В конце концов мне дали разрешение поехать в Вашингтон вместе с моим другом Желтым Быком и нашим переводчиком. Я был этому рад. Я пожимал руки очень многим друзьям, но некоторые вещи никто мне все-таки объяснить не смог. Мне непонятно, как это правительство, послав воевать против нас генерала Майлса, потом нарушило данное им слово. Что-то в этом правительстве не так. Непонятно мне также, почему так много начальников имеют право говорить противоречивые вещи давать так много всевозможных обещаний. Я видел Великого Отца (президента), его первого помощника (министра внутренних дел), специального уполномоченного (Хейта) и конгрессмена (генерала Батлера) и много других начальников (конгрессменов), и все они уверяли, что они мне друзья и что со мной обойдутся справедливо, но, пока все они говорят правильные вещи, для моего народа почему-то ничего не делается. Я слышал одни разговоры и ничего больше. Хорошие слова не живут долго, если чего-нибудь не дают. Слова не заплатят мне за убитых. Они не заплатят мне за мою землю, захваченную теперь белыми. Они не защитят могилы моих предков. Не заплатят за моих лошадей и мой скот. Они не вернут мне моих детей. Хорошие слова не принесут добра, как обещал ваш военачальник генерал Майлс. Хорошие слова не вернут моим людям здоровья и не спасут их от смерти. Хорошие слова не дадут моим людям дом, где они могут мирно жить и заботиться о себе. Я устал от бесплодных разговоров. Сердце мое сжимается, когда я вспоминаю все хорошие слова и нарушенные обещания. Слишком много говорят те, кто не имеет на это права. Слишком много уже наговорили белые об индейцах ложного, и между ними выросло непонимание. Если белый человек хочет жить с индейцем в мире, это для него возможно. Не нужно никаких неприятностей. Обращайтесь со всеми одинаково. Дайте всем одинаковые законы. Дайте всем равные возможности жить и развиваться. Все люди созданы единственным Правителем — Великим Духом. Все они братья. Земля — мать всех людей, и на ней все должны иметь равные права. Ожидать, что люди, рожденные свободными, будут довольны, когда их, поместив в одном месте, лишат свободы и не позволят передвигаться, куда они хотят,- это все равно что надеяться на то, что реки потекут вспять. Когда вы привязываете лошадь к столбу, разве ждете вы, что она нагуляет силу? Если вы дадите индейцу кусочек земли и принудите его там оставаться, он не будет доволен таким существованием. Я спрашивал нескольких больших белых начальников, кто дал им право приказывать индейцу оставаться на одном месте, когда он видит, что белые люди идут, куда им хочется. Они не смогли мне ответить.

Я прошу правительство только об одном — обращайтесь с нами, как со всеми остальными людьми. Если я не могу вернуться в свой родной дом, дайте мне возможность иметь его в другом месте, где мои люди не будут так быстро умирать ... Там, где они сейчас, они умирают. С тех пор как я оставил мой лагерь и уехал в Вашингтон, умерло уже трое. Когда я думаю о нашем положении, сердце мое сжимается. Я вижу, что с людьми моей расы обращаются, как с отверженными, перегоняют их с места на место или пристреливают, как зверей.

Я знаю, что мой народ должен измениться. Рядом с белыми людьми мы не можем сохраниться такими, какими были. Мы просим лишь равноправия, чтобы жить, как живут другие люди. Мы просим, чтобы в нас видели людей. Мы просим, чтобы закон применялся ко всем людям одинаково. Если индеец нарушает закон, наказывайте его. Если нарушает закон белый, наказывайте его тоже.

Дайте мне стать свободным человеком, передвигаться куда хочу, останавливаться где хочу, работать где хочу, торговать, где мне нравится, свободно выбирать себе учителей, свободно исповедовать религию моих отцов, свободно самому за себя думать, говорить и действовать,— и я буду повиноваться закону или нести наказание.

Когда белый человек станет обращаться с индейцами, как он обращается с белыми, у нас больше не будет войн. Мы будем во всем равны — братья одного отца и одной матери, с одним небом над головой, одной землей вокруг и одним правительством для всех. Тогда Великий Дух, что правит наверху, улыбнется своей земле и ниспошлет дождь смыть с лица её пятна крови, пролитой братской рукой. Этих времен ждут индейцы и об этом молятся. Я надеюсь, что никогда больше до ушей Великого Духа туда, в высоту, не будут долетать стоны раненых мужчин и женщин и что все люди смогут стать единым народом.

Ин-мут-ту-уа-лат-лат говорил от имени своего народа. (стр. 90—93)

http://us666.ru/indejcy.htm
http://burkina-faso.narod.ru/fusa/chief.htm

* * *

Красное облако: Все, чего я хочу, законно и справедливо

Взгляните на меня, я беден и наг, но я вождь народа. Нам не нужно богатств, но мы хотим правильно воспитать своих детей. Богатство не пойдет нам на пользу. Его нельзя взять с собой в мир иной. Мы не хотим богатства, мы хотим мира и любви. (стр. 108)

http://ceceyohual.mirbb.net/t344-topic
http://www.liveinternet.ru/users/karvik/post389929331

* * *

Новый подъем индейского движения

Самочинная ловля рыбы в штате Вашингтон оказалась менее чем успешной, но привлекла внимание многочисленной публики. Те, кто был заинтересован в торговле рыбой, поддержали правительственные ограничения, а группы белых из «комитетов бдительности» нападали на демонстрантов-индейцев и резали им сети. А потом 19 января 1970 года к Хенку Адамсу подошел белый человек и выстрелил ему в спину. Ранение было тяжелым, но Адамс выжил. Вспоминая о случившемся, он сказал: «Я думаю, в меня стреляли потому, что всего несколько индейцев решились начать разговор о праве на ловлю рыбы!» На вопрос, знает ли он того, кто в него стрелял, Адамс ответил:

Я видел его тысячу раз в кафетериях, я видел его тысячу раз в судах среди присяжных, а также в тысячах различных организаций и одетым в тысячу различных мундиров. Каждый индеец был ранен им еще прежде тысячу раз. (стр. 184)

http://indiansbelgorod.0pk.ru/viewtopic.php?id=19#p2553

(...)

Мы просили полицейских арестовать нас за нарушение границы частных владений, но они знали, что человек (черный, коричневый или желтый) не может нарушить границу собственной земли. И им не хочется признаваться на суде, что они боятся законов, которые сами же пишут, даже если мы по ним живем. Поэтому мы будем и впредь бросать им вызов. Возможно, кое-кому из нас придется умереть, чтобы добиться слушания нашего дела в суде. Трудно поверить, что в этом умирающем обществе люди могут мирно договориться. Я уверен, что кое-кто из нас готов бросить вызов природе, чтобы изменить общество ради блага всех людей.

У Четырех Стран Света арестовали немногих. Арестованных били, добиваясь покорности, и обвиняли их в нанесении оскорблений, но редко кто из полицейских говорил: «Вы арестованы. По конституции вы имеете право не отвечать на вопросы ... » (…)

Теперь, бросая вызов всем белым, которые слепы душой, которым Великий Дух не дал земли, и потому они полны ненависти, которых так воспитали, что они считают себя богами, и поэтому их нельзя ни о чем спрашивать (а только им повиноваться), которые повсюду в мире нарушают законы, за что нас сажают в тюрьмы, и они же считают это правильным, я должен сказать от имени моего народа:

Мы защищали своего Бога и понимаем, что ваши боги вас покинули, но мы вас в этом не виним.
Мы пытались защитить нашу Мать-Землю, но согласно вашим законам мы злодеи. Хотя законы, которым мы обязаны повиноваться, вы можете произвольно нарушать. Мы стараемся это понять.
Мы защищали наш дом. Этого вам не понять. Вы думаете, что ценить свой дом мы не можем. А если кто-нибудь приходит в дом к вам, вы вооружаете всех до единого и приказываете им убивать.
Мы строили школу, чтобы наши старики могли учить нас мудрости, хотя нам известно, что для вас старики — это обуза и от них надо «избавляться».
Мы защищали друг друга. Мы знаем, что ваше уважение друг к другу очень невелико. Оно почти угасло, и поэтому мы не можем ждать от вас настоящего понимания.
Мы защищали свои жизни. И нам непонятно, как это вы, защищая себя пушками, смеетесь над нами, когда мы защищаем своих детей голыми руками и палками. Мы не считаем вас злодеями, но вы росли в невежестве, ставя себя превыше всех, и ненависть вводит вас в заблуждение.
Зная все это о вас, мы по-настоящему вас ненавидеть не можем. Мы жалеем вас и просим наших духов смягчить ваши сердца, потому что путь, по которому вы идете, ведет только к смерти. Ваша церковь говорит, что он ведет к жизни. Ваша церковь вам лжет. Ваша церковь погибнет, потому что и ею руководит страх.

Вот это мы и делали 27 октября 1970 года. Вы нехотите верить, потому что видеть правду вам не дано. В сердцах ваших лишь пустота. В ваших глазах только одиночество. В церкви, куда вы ходите говорить с богом или о боге, одна только фальшь.

Потому что Бог, если он дух добрый, давно бы от вас отвернулся, когда вы убивали бизонов и уничтожали мой народ. Больше сказать нечего. Ваш образ жизни вызывает в моем сердце скорбь, потому что вы должны умереть, и вы убьете всех людей, когда ваше змеиное тело станет извиваться в агонии и муках смерти.

То будет время, когда солнце уже больше не взойдет. (стр. 188—189)

http://redhilll.narod.ru/alkatraz7.html

* * *

Народ, объединенный гуманностью

Но, говоря словами Вайна Делории, индейцы обладают «несгибаемым единством, которое помогло им выжить в течение четырех веков преследований». «Мы выживем,- говорит Делория.- Мы выживем, потому что мы народ, объединенный туманностью»,

Сегодня, почти через 500 лет после того, как белые впервые закабалили коренных жителей Нового Света, индейское сопротивление снова на подъеме. Коренные американцы, закурив свои трубки мира, посвящают себя делу завоевания независимости и равных возможностей, в которых на родине им так долго отказывали. Вайну Делории будущее рисуется светлым: «Ночь уступает дорогу дню. Вскоре индейцы снова будут стоять полные сил, гордо выпрямившись ... »

Пусть теперь мы бедны, но свободны.
Ни один белый не следит за тем, куда мы идем.
И если нам суждено умереть, мы умрем, защищая свои права.
Татанка Йотанка, вождь Сидящий Бык (стр. 198—199)

http://redhilll.narod.ru/alkatraz11.html
https://proshkolu.ru/user/slyshik/blog/450399

Дайте мне стать свободным человеком. Документальная история индейского сопротивления. Москва. «Прогресс». 1984

Цитата

Архiвъ — Tue, 15 May 2018 16:55:58 +0300

На самом деле между «чистой» и «прикладной» математикой невозможно провести четкую грань. Поэтому-то в математике и не должно быть разделения на касту верховных жрецов, поклоняющихся непогрешимости математической красоте и внимающих только своим склонностям, и на работников, обслуживающийся их. Подобная «кастовость» — в лучшем случае симптом человеческой ограниченности, удерживающей большинство людей от свободного странствования по необъятным просторам человеческих интересов.

стр. 27, Математика в современном мире, Издательство “МИР”, Москва 1967

О национальных шрифтах

Архiвъ — Tue, 15 May 2018 16:54:30 +0300

Подчеркнуто национальный, индивидуальный характер фрактуры и таких же национальных шрифтов других народов (например, русский или китайский шрифты) противоречат сегодняшнему интернациональному объединению народов и когда-нибудь непременно исчезнут. Цепляться за них—это делать шаг назад. Латинский шрифт—международный шрифт будущего. Конечно, должны произойти еще весьма значительные перемены, чтобы этот шрифт стал соответствовать экономическим условиям нового времени, современным и даже будущим техническим новшествам.

В России, Турции и Китае на государственном уровне обсуждается возможная заме на национальных шрифтов латинским. В Германии же, наоборот, на вокзалах надписи латинским шрифтом заменили на готические (иностранцы их практически не могут прочесть). Вот такой «прогресс»!

Ян Чихольд, Новая типография, 2-е издание, Москва, 2012 г., стр 80

Первая книга была издана в Берлине, 1987 год. В текущем 2017 году, новость из Казахстана:

12 апреля Назарбаев поручил чиновникам составить график перевода казахского алфавита на латиницу. Глава государства назвал и конкретные сроки языковой реформы — до конца 2017 года разработать стандарт алфавита, с 2018-го — начать подготовку соответствующих специалистов, а полностью отказаться от кириллицы страна должна к 2025 году.

https://lenta.ru/articles/2017/04/20/latin_asia/

Идущий процесс гораздо шире и глубже, чем видение Чихольда. Дело не только в шрифтах.
На эту тему есть много хороших и точных мнений, одно из них высказал Андрей Фурсов:

Рекламные блоки в немецких газетах и журналах

Архiвъ — Tue, 15 May 2018 16:53:41 +0300

Рекламные блоки в немецких газетах и журналах часто смотрятся как большие черные пятна, за что их регулярно ругают и ставят им в пример американские газеты, где контраст черного и белого не так силен. Но у нас, европейцев, есть причины противиться американской штампованной «культуре», нам нельзя отказываться от создания собственной формы. Кроме того, дело не в силе контраста черного и белого, а в ужасном качестве этого «графического дизайна» и, главное, в плохо продуманной композиции полосы.

Две полосы японской газеты, которые здесь приводятся,— пример того, как можно удачно и даже красиво объединить разные по величине и форме объявления. Глядя на эти формы, понимаешь, что японская культура ближе к европейской, чем североамериканская псевдокультура, как это ни парадоксально. Кроме того, некоторые японские рекламные объявления имеют весьма примечательное типографическое оформление. В сходстве современной японской типографики и нашей можно усмотреть отражение тысячелетних коллективных представлений Востока. Японцы, всегда мастерски оформлявшие пространство, добились исключительного успеха и в типографике. Об этом подробно написано в книге доктора Анны Берлинер «Японская реклама в ежедневной газете».

Разворот японской газеты «Токио асахи». 1926

Ян Чихольд, Новая типография, 2-е издание, Москва, 2012 г., стр 209—210

Цитата

Архiвъ — Tue, 15 May 2018 16:51:15 +0300

Геометрией уже охвачена часть действительности, и может случиться, что она должна будет полностью охватить её. Сегодня физики в квантовой механике бьются над разрешением кажущихся противоречий в волновых и корпускулярных свойствах субатомных частиц, и не исключено, что они должны будут для решения этого вопроса исходить из квантования пространства. Не исключено, что материя и пространство сольются, в конце концов, в нечто единое.

Математика в современном мире, Издательство «МИР», Москва 1967